DeepMind在《自然》期刊上发表人工智慧在材料科学上的最新应用，人工智慧工具GNoME发现了220万种新的晶体，并且经确认其中有38万种属於能够在实验室制造的稳定材料，具有绿色技术潜能，可用作开发电动车电池或是超导体等。
从电脑晶片、电池到太阳能电板都需要用到无机晶体，要实现新的技术，科学家便需要开发新的晶体，但晶体必须要足够稳定不分解才能够被使用，研究人员提到，每种新晶体开发，都需要经过数个月的测试与实验。
目前ICSD资料库中，约有2万种晶体在计算上被认为稳定，由Materials Project等团队透过计算方法，又找出了2.8万种。过去10年所发展的人工智慧方法，虽然已经加快了发现新晶体结构的速度，但是过程仍然非常耗时且高成本。DeepMind的新工具GNoME则突破了之前人工智慧方法，在准确预测实验可行材料上的限制，新发现了220万种材料，相当於过去要花800年研究的知识。
GNoME开发材料的效率非常高，像是找出了5.2万种属於石墨烯新型层状化合物，而在之前，人类只监定出约1,000种类似的材料。另外，GNoME还发现528种潜在的锂离子导体，导电度可达之前材料的25倍。科学家认为，这些发现将有助於改善电子产品和充电电池效能。GNoME所发现的220万种材料中，有38万种晶体在目前的科学标准下被认为是稳定的，高机率能够在实验室成功制造的材料结构。
之所以GNoME能够有效率地找出这麽多稳定晶体，主要是采用两种策略来寻找材料，第一种是根据已知晶体结构创造候选物，另一种则是基於化学式，以更随机的方式探索候选物结构。GNoME透过图神经网路技术处理和分析这两种方法的输出，并透过密度泛函理论（Density Functional Theory，DFT）计算，来评估这些候选物的稳定性。此外，GNoME还用了一种称为主动学习（Active Learning）的方法来提高预测精准度和效率，进而大幅增加发现新材料的速度和成功率。
GNoME专案的目标是降低发现新材料的成本，目前全球的科学家，已独立在实验室制造出736种GNoME所预测的新材料，这证明了GNoME预测在现实中的准确性与可行性。DeepMind现在将GNoME新发现的晶体资料库公开给研究社群，协助科学家测试和制造候选材料。
此外，柏克莱实验室还应用机器人技术，以自动合成的方式制造新材料，目前已经成功合成41种新材料，进一步证明了人工智慧在材料合成上的可能性。…
牵引逆变器是电动车(EV)中的主要耗电零件，功率位准达到150kW以上。牵引逆变器的效率和性能直接影响了电动车单次充电後的行驶里程。因此，为了打造下一代牵引逆变器系统，业界广泛采用碳化矽(SiC)场效应电晶体 (FET) 来实现更高的可靠性、效率和功率密度。
隔离式闸极驱动器积体电路(IC)提供从低电压到高电压(输入到输出)的电流隔离，驱动SiC式逆变器每相的高侧和低侧功率级，并监视和保护逆变器免受各种故障的影响。根据汽车安全完整性等级(Automotive Safety Integrity Level, ASIL)功能安全要求，闸极驱动器IC必须符合国际标准化组织(ISO)26262标准，确保对单一故障和潜在故障的故障侦测率分别为≥99%和≥90%。
闸极驱动器IC必须尽可能以高效率导通SiC FET，同时尽量降低包括导通和关断能量在内的开关和传导损耗。控制和改变闸极驱动电流强度的能力降低了开关损耗，但代价是在开关期间增加了开关节点处的瞬态过冲。改变闸极驱动电流可控制SiC FET的电压转换率。
闸极驱动电流的即时可变性可实现瞬态过冲管理，以及整个高压电池能量周期的设计最佳化。充满电且电量状态为100%至80%的电池应使用低闸极驱动强度，将SiC电压过冲保持在限制范围内。当电池电量从80%下降到20%时，采用高闸极驱动强度可降低开关损耗并提高牵引逆变器效率。这些情况可能发生在75%的充电周期内，因此效率提升显着。
UCC5880-Q1是一款20A SiC闸极驱动器，具备进阶保护功能，适用於汽车应用中的牵引逆变器。其闸极驱动强度介於5A到20A之间，可透过一个4MHz双向序列周边介面汇流排或三个数位输入针脚进行调整。
评估牵引逆变器功率级开关性能的标准方法是双脉冲测试(DPT)，它会在不同的电流下开启和关闭SiC电源开关。透过改变开关时间，可以控制和测量工作条件下SiC导通和关断波形，有助於评估影响可靠性的效率和SiC过冲。UCC5880-Q1可即时控制闸极驱动电阻和驱动强度。启用较低的闸极驱动(SiC关断)可减轻功率级过冲。
使用UCC5880-Q1的闸极驱动来降低SiC开关损耗时，效率提升可能非常显着，具体取决於牵引逆变器的功率位准。使用全球统一轻型车辆测试程序(WLPT)和实际驾驶记录速度和加速度进行建模，其结果显示SiC功率级效率提升达2%，相当於每颗电池额外增加7英里的行驶里程。
UCC5880-Q1也包括SiC闸极电压阈值监控功能，可在系统生命周期内每次电动车启动时执行阈值电压测量，并可向微控制器提供电源开关资料，以用於电源开关故障预测。
随着电动车牵引逆变器的功率位准接近300kW，对更高可靠性和更高效率的需求更为迫切。选择具有即时可变闸极驱动强度的SiC隔离式闸极驱动器有助於实现这些目标。…
AWS现在正式推出程式开发辅助服务CodeWhisperer，该服务在去年6月释出预览版，经过一年多的改进加入多项新功能，像是提供发现和修复程式码漏洞的能力，还新增了基础设施即程式码（Infrastructure as Code，IaC）支援，并且预览Visual Studio整合功能。
CodeWhisperer是一个以机器学习技术为核心，并且利用开源储存库、Amazon自有储存库、API文件和论坛数十亿行程式码训练而成的程式开发辅助服务。CodeWhisperer会根据程式码和注解，依据开发者的程式编写风格和变数名称，提供程式码建议。CodeWhisperer预览版支援的语言有Python、Java、JavaScript，开发者可选择在熟悉的各种IDE上使用。
预览版CodeWhisperer透过内建的安全扫描功能，能发现诸如暴露的凭证和日志注入等问题，而AWS现在释出的正式版CodeWhisperer加入漏洞缓解功能，进一步使用生成式人工智慧来产生程式码建议，协助开发者修复已知的安全性和程式码品质问题。
在发现漏洞之後，CodeWhisperer便会根据用户的程式码，提供专属修复建议，开发者可以接受建议，快速修复该漏洞。目前新版中的安全扫描功能，除了之前的Java、Python、JavaScript，现在还新增支援TypeScript、C#、AWS CloudFormation、AWS CDK和HashiCorp Terraform，而漏洞缓解功能则是针对Java、Python和JavaScript程式码漏洞提供修复建议。
CodeWhisperer现在也支援基础设施即程式码，强化开发者脚本编写效率，开发者可将其用於AWS CloudFormation、AWS CDK和HashiCorp Terraform工具，以编写基础设施程式码，官方提到，由於CodeWhisperer支援多种基础设施即程式码语言，因此可以促进不同团队间的协作和一致性。
开发者现在已经可以於Visual Studio 2022中使用CodeWhisperer，获取C#即时程式码建议。此外，新版本也让开发者可以更负责任地编写程式码，供开发者注记可能由公开可用程式码组合而成的程式码段落，并提供类似程式码的储存库URL和授权资讯（下图）。
CodeWhisperer最近的更新也针对Git、npm、AWS CLI和Docker等命令列介面工具，添加即时程式码自动完成和内嵌文件（Inline Documentation）。CodeWhisperer也已经可以将自然语言翻译成壳层程式码，以更直觉地方式使用操作命令列工具。…
我是行销科技公司渐强实验室的 CEO Jin，很荣幸有机会为 INSIDE 撰写 MarTech 行销科技专栏。在往後的一系列文章里面，我们将从 SaaS 趋势、产品、公司营运、市场策略、客户成功案例、技术趋势和创新、数据保护和隐私等面向，分享我们对 SaaS（软体即服务）行业与 MarTech 的观察，共同探讨最新动态与未来趋势。
也许有些人并不熟悉渐强实验室——渐强实验室是一家约 90 人的 MarTech 公司，在台北、曼谷、东京设有办公室，主要为企业提供在 LINE 等通讯平台的个人化、自动化和数据化决策服务，目前我们的企业客户超过 500 间，系统一年发送超过 50 亿封的讯息。我们未来也会继续专注在 MarTech 领域，壮大公司规模、拓展海外市场，为全球客户提供更实用的 SaaS 产品与服务。
在这篇文章，我将分享 SaaS 趋势的三大项目：
是德科技(Keysight Technologies,Inc.)与联发科技合作成功验证了基於3GPP Rel-17标准的5G NR和5G RedCap互通性开发测试。联发科技使用了是德科技的5G网路模拟解决方案成功验证了其最新的5G Modem技术。
IODT是验证终端设备是否符合新5G规范的重要步骤。该测试可以确保一个终端设备和基地台之间，根据预先选定测试条件，建立并保持一个5G通讯链路。
是德科技和联发科技进行的RedCap互通性测试验证了联发科技5G Modem技术支援早期识别、频宽部分(BWP)定义、用户设备功能、无线资源管理(RRM)放松、网路控制设备同步讯号块(NCD-SSB)、探测参考讯号(SRS)增强、扩展非连续接收(eDRX)以及用於跳频的PUCCH。5G NR IODT验证了晶片组支援的最新Rel-17功能，包括省电、小资料传输和NR覆盖增强。…
有很多上了年纪的长辈，都会提早交代「後事」，韩国一名网友的父亲就表示，如果他死了，请儿子把他的骨灰撒在雪岳山山顶，然而雪岳山却高达1708米，让儿子崩溃表示：我怎麽可能上得去啊！
▲图／翻摄自WIKI，下同
有些人会事先想好自己死去要葬在哪，除了最常见的火葬、土葬以外，还有比较「浪漫」海葬、树葬等，韩国一名网友就在论坛发言，说自家老爸也提早交代後事，希望自己死後，儿子能把骨灰撒在「雪岳山」的山顶，但雪岳山可是高达1708米，是韩国东部山地的最高峰，每年有将近半年被白雪覆盖。
总而言之，爸爸的提前「遗愿」对原PO来说，根本是不可能的事，让他十分崩溃「我怎麽上得去啊」，也透露自家老爸对山很疯狂，是每周末都要爬山的人……但儿子并不是啊，这太为难人了(つД`)ノ！
许多网友看了都笑翻天：
「你爬上去也就跟着去了吧」
「要不，找个跑腿代撒」
「无人机带上去？」
「还好不是让你爬圣母峰」
「看来只能委托登山客们帮你一下」
「之前为了看个瀑布爬到四分之一都不到，就快升天了」
「主峰真的很难爬啊，你爸给你出得难题」
「从今天开始学习登山知识吧！总有一天能用上的！」
via에펨코리아
─=≡Σ((( つ•̀ω•́)つ庆ETstar学习云平台开站啦！
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生成式 AI 现正热映中，自 2022 年底 ChatGPT 发表，为我们的日常生活、工作创造各种可能性，上千种 AI 工具出现，大幅降低AI应用的门槛。愈来愈多人开始思考，除了帮助工作效率提升，生成式 AI 还可以如何为社会与环境产生正面影响？是否可以用它来消弭长期存在的各种落差？
为了探索可能性，由人工智慧科技基金会主办的 AI Junior Award 2024 以「弭平落差」为主题，邀请全台大专院校学生将创意转换为可执行的 AI 解决方案，发挥改变世界的影响力。
AI 工具，让许多问题有解方，但是重点仍在於，想要用生成式 AI 创造什麽价值？员工超过 10 万人，客户遍布 30 个国家的顾问公司简柏特（Genpact）执行长泰格．泰格拉简（Tiger Tyagarajan）在《哈佛商业评论》中提到，人类的好奇心决定了这项工具可以创造什麽样的价值。他举例，ChatGPT 让印度偏乡农民取得政府文件，做出更好的决定，如申请补贴、订购种子肥料，也可以普及教育健康，造福数十亿人。
全球知名管理顾问公司麦肯锡观察，许多生成式 AI 和基础模型正被使用在社会公益领域，尤其是针对联合国的永续发展目标，包括健康和福祉、教育、工作未来、经济成长等。
以健康医疗为例，生成式 AI在加速新药开发、重构蛋白质折叠和预测等创新面向有巨大的潜力，可以支持世界上相对弱势的人群。另外，在劳动力发展层面，成式AI可以重新建构个人化的教育系统和技能提升计画，以因应不同语种和教育程度的需求。
生成式 AI 可以带来的想象跟能力依然值得期待，技术更新的速度更像在飙车一样。但是对於创新或是渴望弭平落差的时候，技术是否是最重要的？尤其，当我们希望解决的问题跟「人」相关的时候，不只具有高度复杂性，而且互相连动不断改变。若只看到表层现象，没有深入了解真正问题的根源，即使有再好的技术或解决方案也只是隔靴搔痒，甚至徒劳无功。
特别在生成式 …
以夹馅小餐包知名的乌泰他尼府烘焙名店BOO BUN，在大城、南邦、清迈、清莱等9处开设了供有自家面包产品的咖啡厅，其中位於曼谷北方的那空沙旺府最新分店「Boobun Pocket」便以大片的木制立面吸引了大众的目光。泰国设计事务所CUP.Scale Studio结合泰国传统建筑的特色，以品牌主理人收藏的回收木材打造「Boobun Pocket」，在静谧住宅间的面包咖啡香气中，建筑师希望透过功能性和环境元素的结合，彰显出在地珍贵的记忆和文化。
泰国乌泰他尼府的烘焙名店BOO BUN旗下拥有多间分店，其中去年刚开幕的那空沙旺府分店「Boobun Pocket」坐落於市区民宅之间的10平方公尺的空地上，以大片的木质立面在当地社群上掀起了一阵热议，而这独特的外观，皆源於品牌主理人「拥有一座树屋」的梦想。BOO BUN主理人在那空沙旺府的私有地上发现一处可利用的闲置空地後，便请到建筑师Santi Aramwibul带领的设计事务所CUP.Scale Studio为他实现梦想，对於这间木屋咖啡厅的设计，他提出了唯一的一项条件：必须要以他收藏的回收木材建造。
对於这项要求，Santi本来是相当乐见，因为回收木材大多都已经过加工不易变形、便於建造，然而主理人收集的却是从老旧木构建筑中取下的不完整木材碎片。为了解决这个问题，Santi从泰国传统建筑墙体常见的木框架结构寻求解方，他将这些木板切割成等长的小块板材，拼构出一个网格状还带有圆润弧角的木质立面，同时为了展现来源不同的木材原有纹路的美感，设计团队也不再进行染色处理，多为硬质地、带点棕红色调的阔叶木材更为建筑营造出热带的温暖氛围。
日新月异的机器人技术与半导体，帮助我们提高了生活效率。从工厂车间到办公室，甚至是家中的客厅，机器人系统正重新定义我们的生产力极限，同时重塑人与人之间及我们与世界的互动方式。德州仪器近期举行机器人趋势圆桌会议，讨论机器人未来。
德州仪器机器人系统经理Matthias Thoma表示，自从50多年前安装第一部工业机器人以来，我们有着长足的进展。机器人变得更智慧、更精确、对环境的反应更灵敏，能与人类进行更密切的协作。
为了满足现代世界的需求，工厂必须变得更有效率、加强连线，也必须提升作业人员的安全。移动式机器人技术的进步正帮助现有的工厂最佳化，同时重构未来的工厂。
Matthias表示，过去的工厂围绕着大型输送带建造，靠这些输送带将产品送到各条装配线。现在有了机器人移动平台，则可以根据产品的配置，在工厂车间中从一个工作站移到另一个工作站。这不只减少制程中的瓶颈，还带来更高的弹性。
这些移动式机器人通常能自主导航，有时则会靠近其他机器人和人类。要在繁忙的工厂车间内安全移动，需要靠摄影机和雷达、光达和超音波感测器搭配运作。
设备、建筑和零售自动化系统总经理Giovanni Campanella表示，想像一下，蒙着眼睛走进一个新区域，有很可能会撞到东西。机器人要是没有感测器，就会是这种情况。机器人必须具备高阶环境感知和备援能力，光是配备几个感测器是不够的，机器人需要结合不同的感测技术，才能掌握环境的全貌。
协作机器人(Cobot)并不是新的机器人应用，但其在整座工厂内的使用案例越来越普遍，也更为接近人类。使用协作机器人自动执行重复性任务，可以提高人类生产力，但也带来新的安全考量。
Arm Cortex-R微控制器产品系列经理Mike Pienovi表示，基於安全的考量，在节奏明快的工厂环境中，大部分感知的「所有权」必须来自机器人。人类是不可预测的，因此在人类周围作业的机器需要有感知能力，且能因应不同情况做出反应。因此，功能安全性对这些系统来说是很重要的设计考量。
要设计出能安全地评估并回应环境的协作机器人，需要仰赖来自其他机器人系统的基本技术：具备多种模式的感测器，可准确感知、精准控制马达、可靠移动，还有即时通讯可快速传输讯号。
Giovanni表示，再过不久，到饭店办理入住或在餐厅点餐时必须与机器人互动将会是稀松平常的事。目前已看到机器人在非工厂领域的成长，最常见的就是扫地机器人和自助资讯站。机器人有着巨大的潜力，可进一步强化人类世界的几乎各个层面的体验。
除了家庭和餐厅，机器人更常用於人类无法安全进入的严峻环境，例如火山，甚至是太空。机器人也跨入到更多的医疗环境。Matthias表示，机器人现在所做的一些工作，移动必须更精准。例如，手术机器人已经能用於进行微创手术，这类手术需要极细微的移动，有时只有几毫米。
创新半导体是每个新型机器人应用的核心，有助於实现精准且节能的马达控制、正确的感测，以及可靠的有线和无线连接。
随着现代机器人技术日益进步，我们从未如此接近曾经只可能出现在科幻小说中的未来，而这趟旅程才刚开始。机器人只会变得反应越来越快、更智慧化且经济实惠，在我们生活中的应用潜力只会日益增加，帮助所有人享有更安全、更有效率的生活。…
对多数用家来说，要求悭位又能应付中高画质，又不太昂贵的笔电型号，市面都有不少选择，比如 ACER 新一代 Nitro V 15，配置 13 代 Intel Core i5 处理器及 GF RTX 4050 Mobile，支援 DLSS 3.5 技术影格生成，打机更流畅。
现在「电竞」级笔电的门槛有下降趋势，主要是 FHD 高速 LCD 面板成本下降，万元以内即有一部既可满足基本文书剪片及游戏需要的中阶机种，走性价比路线的 ACER Nitro 系列最新加推 Nitro V 15，它配置 15.6 寸 IPS 技术 FHD 面板，支援 165Hz 更新率及 3ms Overdrive …