openvpn官网地址

台达首度举办年终转职面谈会 徵才锁定电动车、AI、资通讯等领域 – 企业职场 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

记者/林育如

台达今(20)日於台北君悦酒店举办「Change for Your Career 台达年终转职面谈会」,打造贴近转职者需求的面试体验,共有近百位求职者参加,活动结合三大重点:高阶主管专题分享、台达产品展示以及专属面试。徵才领域包含未来最具发展性的电动车、AI、资通讯系统、智能制造、微电网、储能等产业,在制造方面亦有海内外储备厂长的机会。持续透过储备优秀人才,强化台达全球营运布局,加速拓展全球事业发展。今日转职活动有多位台达高阶主管亲自到场分享事业布局并与面试者互动,如全球事业营运执行副总裁尹镟博、交通范畴执行副总台达人资长裁唐修平、台湾制造总经理赖秋元、台达能源总经理张立业等,显示台达对於人才招募上的高度重视。

台达全球事业营运执行副总裁尹镟博(右二)、交通范畴执行副总裁唐修平(右三)、台湾制造总经理赖秋元(左二)、人资长陈启祯(左一)、永续长周志宏(右一)亲自出席台达年终转职面谈会分享产业趋势及台达发展。

人资长陈启祯:工作机会有二大特色 获得永续发展的未来

台达人资长陈启祯开场致词表示,加入台达能获得的不只是一份工作,而是获得一个永续发展自己,让未来的路更宽广的机会。不同於今年科技业於徵才的观望态势,台达甫进入2024年便积极锁定有经验族群的年後转职需求,台达工作机会有二大特色,一是横跨多元领域,包含电动车、能源基础设施、资通讯基础设施、楼宇自动化、工业自动化等全球皆具备高成长潜力的产业,另一特色是在全球各地都有相当多的人才需求,台湾、美洲、欧洲、印度、泰国、大陆的厂区都有新厂兴建,近年更是从工业品牌扩展到商业品牌,非常需要具备产业经验的即战力。

更多新闻:AI 强化资安  提前预测潜在威胁并制定防护策略

2024年首波的徵才活动 职缺涵盖软韧体、电源硬体、机构热流等

台达转职面谈会针对有经验族群的年後转职需求,在台北君悦酒店举办1对1的面谈徵才活动,为2024年首波的徵才活动,职缺涵盖软韧体、电源硬体、机构热流等,也有品质、业务、顾问、商业开发等非工程职缺,第一季亦将展开密集的校园招募活动。台达整体薪酬优於科技业水平,并透过薪酬机制奖励员工创造绩效,台湾地区员工除固定月薪,还有年终、绩效与分红等三项奖金。

弹性上下班、0~6岁最高38万元「育儿津贴补助」

此外,台达亦持续进行全球人才发展方案,依据员工意向与工作需求,提供多元学习方案与全球轮调等发展机会。在员工福利方面,2023年推行弹性上下班与提供0~6岁最高38万元的「育儿津贴补助」,让员工享有更好的工作与家庭平衡,除法定特休外,另多给予员工每年高达7天的有薪假以及万元旅游补助,也是许多员工心中备受好评的福利。台达用人唯才,优秀人才绝对可以在台达找到全球的职涯舞台,永续发展你的未来。

时事新闻

阿布达比teamLab Phenomena即将面世!像云朵般的有机轮廓,模糊内外界线与建筑尺度的艺术空间

将於今(2024)年完工启用的 teamLab Phenomena Abu Dhabi,近期更新建造进度来到 70%,以「home to infinite curiosity」为核心精神,将生物的有机特徵融入建筑设计,透过云朵般起伏的轮廓,削弱庞大的建筑尺度、模糊内外空间界线,让人们专注沉浸於环境与空间滋长而出的生命体验,以及 teamLab 团队透过互动科技传递人与自然万物之间的关系与存有。

比邻众多文化地标与白沙滩,即将完工面世

坐落於阿布达比萨迪亚特文化区(Saadiyat Cultural District)的 teamLab Phenomena Abu Dhabi,由 teamLab、阿布达比文化与旅游部(DCT Abu Dhabi)及当地旅游集团 Miral Group 共同合作,这座沉浸式艺术场馆占地 17,000 平方米,比邻阿布达比罗浮宫(Louvre Abu Dhabi)、预计 2025 年完工的阿布达比古根汉美术馆(Guggenheim Abu Dhabi)、名为发光之地(Manarat Al Saadiyat)的展览空间等重要文化地标,以及随时能造访、布满细软白沙与绿意的萨迪亚特岛海滩。

(Photo Credit:DCT Abu Dhabi)

环境及艺术的共生概念

openvpn免流

2023 年第四季全球纯电车销量 比亚迪追过 Tesla

中国电动车生产商比亚迪( BYD )一直追着 Tesla ,期望有朝一日追过其销量,这天终於来到。根据比亚迪的报告显示,2023 年第四季纯电车的销量超过市场一哥 Tesla,以破纪录的 526,000 辆当上这季度的销售龙头,领先同样刷新销售纪录 484,500 辆的 Tesla。

不过,按全年销量计算, Tesla 仍然以 180 万辆稳占第一。而比亚迪的新能源汽车( NEV )全年销量超过 300 万辆,当中有约 160 万辆属纯电车。Tesla 行政总裁 Elon Musk 原本预计 2023 年的销量可达 200 万辆,最终未能如愿。去年,该公司为了增加销量曾多次减价吸引买家。另一方面,为扩大产能,在去年 3 月落实於墨西哥投资逾 50 亿美元建新房,之後在 7 月又指有计画於印度兴建超级工厂,目标生产售价约 18 万港元的入门级电动车,希望拓展新市场。

从去年第四季比亚迪的电动车销售超过 …

openvpn官网地址

完美贴文两秒生成!6 款 AI 工具为你提供灵感、快速产制图文

2023 年各式各样 AI 工具百家争鸣,不管你是专业创作者,还是喜欢在社群上与朋友互动,都有内容产制需求,要如何利用这些工具,在社群媒体领域更上一层楼?以下介绍 6 款实用的 AI 图文制作工具,无论是产生贴文提供灵感、产生贴文、图文制作,或是图片去背与调整一应俱全,马上带你来看。…

openvpn注册教程

AI趋势周报第237期:苹果提出新方法,行动装置可执行DRAM两倍大的LLM

苹果

重点新闻(1215~1221)

 DRAM     苹果     LLM  

苹果提出新方法,成功让边缘装置执行DRAM两倍大的LLM

苹果最近提出一种新方法,来解决行动装置DRAM记忆体不足、难以执行大型语言模型(LLM)的难题。进一步来说,LLM虽有出色的语言处理表现,但需耗费大量运算资源和记忆体,很难在资源有限的边缘装置上执行,特别是DRAM有限的行动装置。

於是,苹果团队结合2种技术,将模型参数储存在快闪记忆体上,再依需求,将参数传送到DRAM,让行动装置也有办法执行原本DRAM无法负荷的LLM应用。这2种技术分别是视窗化(Windowing)和列行合并(Row-column bundling),前者透过重复使用已活化的神经元,来减少资料传输,後者针对快闪记忆体的序列资料存取优势,来增加快闪记忆体读取资料的大小。团队测试,采用这些方法,可执行高达DRAM两倍大的模型,而且与单纯的CPU和GPU加载方法相比,推理速度分别提高了4到5倍和20到25倍。

这项研究意义重大,因为苹果计画将生成式AI功能整合到iOS 18作业系统中,来强化Siri和讯息App体验,更有效地回答问题和自动完成句子。不只苹果,三星最近也推出可在行动装置上执行的语言模型Gauss,并计画纳入2024年初要发布的Galaxy S24手机中,他们还打算将这种语言模型整合到其他手机、笔电和平板电脑等设备。另一方面,Google也推出Gemini Nano低阶版语言模型,可在装置上执行,且预计结合Google Pixel 8手机,要提供录音App的摘要功能和Gboard智慧键盘的智慧回应等功能。(详全文)

  LLM     Google     影片生成  

Google发表影片生成模型VideoPoet

大型语言模型(LLM)不只能用来生成文字、图片,还能生成影片。最近,Google研究院就发表了影片生成模型VideoPoet,可执行一系列影片生成任务,包括文字转影片、图片转影片、产生不同风格的影片、影片修复和外扩,以及影片转音档等。

有别於现有模型分段的做法,VideoPoet的特别之处在於,只用单一个LLM架构就整合多种影片生成能力。VideoPoet以多种标记器(Tokenizer)训练而成,像是让模型理解影片和图片的MAGVIT V2、学习音讯的SoundStream等。

经测试,团队发现,VideoPoet能根据文字提示生成更贴切的影片,也就是文字保真度和动作趣味性比Pika、Stable Video Diffusion、Imagen Video、RunwayML等同类模型表现要好。此外,VideoPoet也擅长零样本学习,能根据单一文字或图片输入,来产出良好且连贯的影片。(详全文)

  GAI    LLMOps      Google  

Google要打造从端到云全套GAI工具链

Google在12月发表不少生成式AI工具,不只有大语言模型Gemini,也在AI开发套件Vertex AI上释出企业用Gemini Pro模型预览版API,开放企业免费试用。同时,他们也推出Web版AI Studio开发工具,将自家MLOps开发平台Vertex AI转为聚焦企业GAI开发的LLMLOps平台,要涵盖开发、部署到维运更多模型生命周期阶段的需求。

进一步来说,就Gemini而言,Google发表高阶Ultra版、中阶Pro和用於行动装置的低阶Nano版模型等3种版本,Ultra版将可同时辨识和理解文字、图片与声音,也能处理几种热门开发语言,如Python、Java、C++。而先上架的Gemini Pro模型API预览版,就是中阶款,包括只支援文字输入和生成的Gemini Pro,以及Gemini Pro Vision端点这2种API,後者可处理文字和影像输入,但只输出文字。…

openvpn免流

【人物专访】定义问题、拆解问题,1+AI=∞?——专访吕欣泽教授

分享至

【AI新浪潮:生成式变革】系列讲座
产业与职涯的发展:生成式AI如何协助我? 2024.1/6(六)14:00

订阅 CASE YouTube 锁定直播 开启

采访、撰文|谢达文

审定|吕欣泽 教授

政治大学创新国际学院 吕欣泽 助理教授|来源:讲师提供

「定义问题」和「拆解问题」──吕欣泽从自身的经验出发,强调如果要让科技工具发挥最大效用,关键正是这两项能力。

吕欣泽目前任教於政治大学创新国际学院。在攻读博士班、进入学界之前,他曾是财团法人资讯工业策进会(简称资策会)的一名工程师,协助台湾的科技业者发展所需的技术。他之所以决定报考博士班,正是因为他在资策会工作期间,发现自己的能力有所不足。而这一个发现,居然跟两千公里外的一场洪灾有关。

一场洪水,让他发现自己的不足

那是2011年10月,当时国际上硬碟每四颗就有一颗是从泰国出产,而泰国中部工业园区遭遇的洪灾,迫使数家国际硬碟大厂宣布减产,硬碟价格因而翻涨。

那时的吕欣泽正在资策会领导一个团队,刚执行完一个大专案。在那个专案中,他不必自己思考计画的目标,而是跟随大前辈的指引前进。这位大前辈叫做王玮,曾经在美国担任IBM系统和技术部副总裁,退休後回到台湾。吕欣泽解释,「大前辈看到了台湾科技产业的窘境」,点出台湾的硬体产业虽然相当强大,但缺乏相搭配的软体为产品加值。在这个战略目标下,吕欣泽负责的专案是为台湾硬体业者发展相搭配的云端储存软体。他们研发结果相当成功,甚至受邀到美国拉斯维加斯发表研发成果──「我们还有露出国旗」,他不无得意地说。

由於过往的成绩,吕欣泽的主管希望他能够尝试自己提案,向高层争取研发经费。为此,他第一次需要独立作业,「报告市场的状况和遇到的问题,以及可能的解方,说服主管提供一年的经费。」

在发想过程中,他回想起泰国洪水导致硬碟价格飙涨的困境,因而提议研发让硬碟使用成本降低的技术。然而,在报告後主管却马上点出,「这是偶然的事件,而且制造商也会调适」,硬碟售价过一段时间就会回稳,因此不是一个必需解决的问题──吕欣泽现在已能笑着回忆结果:「当然,这个经费我也没有拿到。」

在业界,定义问题意味着要找到「痛点」

这个经验让他体认到,要能精准「定义问题」,才能运用科技发挥影响力。「我就是缺乏定义问题的能力,所以决定去念博士班培养这样的能力。」

在好友的推荐下,他找到时任教育部资讯及科技教育司司长的杨镇华教授担任指导,投入资讯与教育相关的主题,关注如何「让小朋友的学习体验更好」。他开始投入电子书、程式设计工具等一个又一个的学习软体中,从文献和一线教师的需求中厘清问题所在。

有了这样的经验累积,被问到会给学生怎样的建议时,吕欣泽更有信心,强调「定义问题」确实是重中之重──「要能够辨认业务上的痛点,唯有知道业务上的痛点才能知道如何解题。」

他更进一步提醒:「只要把问题提出来,要用AI解决就很容易,所以平常就要放『心』在业务上,并且要去问怎麽样才可以做得更好。」科技工具会不断翻新,这种找出痛点的能力才是真正的核心。

要善用科技工具,就必须掌握解构问题的能力

当然,定义问题之後仍须解决问题。对此,吕欣泽强调「解构问题」的重要性。

这同样与他自身经验有关。「我在硕士时接到一个案子,要处理一个影像的问题,当时发现没有办法一次解决,但可以先做A再做B,拆成五、六块就能解决了。」而到了博士班之後,他才意外读到这种技能早就有人讨论,在文献上被称为先decompose再compose的技能。

现在,他将这个体认融入课堂的设计中。面对ChatGPT,他主张并不需要防堵学生使用,而应该让学生练习拆解问题,并与AI分工合作。因此,他反而要求学生练习用ChatGPT解决问题,并尝试记录学生与ChatGPT互动的过程,甚至特别为此写了程式,让学生可以藉由Line使用付费版的ChatGPT。

到了期末考,他则设计一个复杂的递回问题,学生无法直接将题目的要求丢进ChatGPT,必须先迅速将专案拆解成小模组,让ChatGPT分开回答之後,再来想办法整合。同时,他也鼓励同学拆解问题後,彼此合作、分工解题。「我唯一的要求是不可以讲话,但你尽情地使用电脑,甚至使用ChatGPT。」

「有些人甚至会认为这是作弊」,但吕欣泽指出,这个模式才真正符合业界真实的工作型态。他举例,「在资策会,我们常独自至业者的机房解题,多数情境也是仰赖团队合作」,将专案拆解成好几块之後,再交由不同团队成员解决。除此之外,工程师本来就不需要自己从零开始写程式,「我们之前写程式,也都经常先Google,或者是到Stack Overflow上复制别人写的程式码再改写」──他说,唯一的差别是现在的学生连Google都不用了,而可以直接利用AI、与AI分工合作。

正是在这个思维下,吕欣泽才做出了这样的结论:与其担心AI取代工作,我们「更该思考可以如何运用AI,才能提升我们的工作效率」。而显然,定义问题和拆解问题的能力,将是思考此一问题时的两大关键。


AI新浪潮:生成式变革讲座第二讲《产业与职涯的发展:生成式AI如何协助我?》…
openvpn注册教程

微软与美国劳工领袖组织合作 望AI发展兼容劳工权益 – 产业供应 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

记者/周子宁

微软在12月11日宣布与美国劳工及产业组织联合会(AFL-CIO)正式开启合作,两方将针对AI应用与劳工的需求做讨论,期望未来计画能兼容AI科技发展与劳工的权益。

微软总裁Brad Smith表示,与第一线劳工组织合作有其必要性。图/RF123

微软说明,美国劳工及产业组织联合会由60个美国及国际工会组成,与其结盟是劳工组织与科技企业间的首次重要合作。微软进一步指出,现阶段合作的三大目标为:加强劳工各阶级对AI趋势资讯的深化、劳工的专业知识与观点将融入AI发展计画、协助制定可支援前线劳工需求与技术技能的公共政策。

更多新闻:美工会请愿拒发派遣人员签证 台积电:优先聘当地劳工

微软总裁Brad Smith表示,直接与第一线劳工组织合作,能确保AI发展的方向对於劳工有实用性,微软也能在技术开发时获得最实际的建议;AFL-CIO主席Liz Shuler表示,根据AFL-CIO的调查,有7成的劳工担心被AI取代,但与微软合作证实了劳工在AI相关技术的开发及优化中可发挥关键作用,并非尖端技术下遭受淘汰的牺牲品。

微软与AFL-CIO在AI发展与劳工权益的平衡议题上达成共识,微软初步将提供AI趋势的相关学习机,AFL-CIO劳工组织则负责与学术组织联合举办各类学习研讨会,让劳工在AI时代拥有基本相关知识与技能。

根据今年8月国际劳工组织(International Labour Organization,ILO)发表的报告表示,最容易受生成式AI影响的工作为文书类职务,再者是管理人员与技术人员类的职务。但就目前技术而言,AI出现对於大多数的工作更可能带来增强的效益。而除职务类别因素,不同的性别或是国家发展水平,也会对AI带来不同的影响,例如在高收入国家,有5.5%的就业人口可能受到AI波及,但低收入国家则仅有0.4%会受到影响。

openvpn注册教程

Mistral AI开源采用SMoE架构的Mixtral 8x7B模型,整体效能超越Llama 2 70B与GPT-3.5

Mistral AI发表了最新的Mixtral 8x7B模型,这个模型是一个具有开放权重的稀疏混合专家模型(Sparse Mixture of Experts Model,SMoE),能够处理32,000个Token上下文,大多数基准测试表现都优於Llama 2 70B(700亿参数)和GPT 3.5模型,并采用Apache 2.0授权开源。

Mixtral 8x7B属於稀疏混合专家模型,而稀疏混合专家模型是一种深度学习架构,适合用於建置大型且高效的神经网路。专家系统是这类模型的重要概念,指的是网路中特定子模组或是子网路,每个专家都擅长处理特定类型的输入资料或是任务。

而稀疏混合专家模型中的稀疏性,则是指每次输入仅会触发一小部分专家,也就是说,并非每一个输入都需要经过所有专家处理,因此可有效降低运算成本。稀疏混合专家模型中经过训练的路由器,能够根据输入资料的特性,分配任务给最适合的专家,而在Mixtral 8x7B模型中,路由器会根据收到的任务决定2个最相关的专家,在2个专家各自处理完输入後,专家输出会被整合成最终的输出。

稀疏混合专家模型透过结合不同专家的知识和技能,以稀疏的方式处理资料,提高大型神经网路的效率和效能,在处理大量参数和资料的同时,将计算成本维持在合理范围。

Mixtral 8x7B模型总共拥有467亿个参数,虽然总参数数量很大,但在处理每个Token时,模型只会选择并使用其中的129亿个参数,而这便是稀疏性的体现,Mixtral 8x7B模型并不会每次都启动所有参数。而也因为模型每次只使用部分参数,使得处理速度和运算成本,相当於一个仅有129亿个参数的模型。

根据官方的资料,相比同为开源的Llama 2 70B模型,Mixtral 8x7B在多数基准测试表现更好,推理速度更是Llama 2 70B的6倍,而且Mixtral 8x7B在大多数标准基准测试中,表现也都与GPT3.5相当甚至超越。在幻觉(Hallucination)和偏见(Bias)方面,比起Llama 2,Mixtral表现更加真实,并且呈现较少的偏见。

目前Mixtral 8x7B能够处理英文、法文、义大利文、德文和西班牙文,其生成程式码的能力很出色。Mixtral 8x7B经过微调後的指令跟随模型Mixtral 8x7B Instruct,在MT-Bench获得8.3分,成为目前最佳的开源指令跟随模型,效能与GPT 3.5相当。…

openvpn官网地址

AI联盟正式启动 Meta、IBM促进产学研三界合作 – 产业供应 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

记者/周子宁

Meta、IBM於12月5日宣布将偕同英特尔、AMD、Linux基金会等企业与学术单位组成AI联盟,以联盟型态促进AI开源码技术的研发及共享,推动AI领域的共同发展。

AI联盟结合各领域菁英,望促进人工智慧发展共荣。图/RF123

目前该AI组织除Meta、IBM外,企业方面还有英特尔、AMD、Dell、Stability AI、Hugging Face、甲骨文、Red Hat、Sony、ServiceNow、Linux基金会等业者参与,而学术领域则有美国航太总署(NASA)、欧洲核子研究组织(CERN)、医学中心Cleveland Clinic,与哈佛大学、耶鲁大学、洛桑联邦理工学院、加州大学柏克莱分校、东京大学等50多家组织为成员。

更多新闻:求贤若渴!AI技能带来财富 一文看你薪水能涨多少

针对多元的组织会员成分,AI联盟表示,联盟宗旨本为提供一个汇集资源的平台,以提供多层面解决方案与思路。因此AI联盟聚集开发人员、科学家、创业者、企业及各大学术单位等,藉由透明开放的制度,实现共享共荣,并避免市面上多数封闭式AI企业引发的资安疑虑。

AI联盟目前的开发计画以支援大规模AI开发为主,期望建立AI具安全及信任的工具型录,并鼓励这些技术与工具的商业流动。AI联盟也将焦点放在多模态及语言的科学模型、高功能AI硬体加速器、全面AI技术养成以及开发AI符合规范的教育内容。

AI联盟成立宗旨与目标明确,现阶段将根据计画分组进行,并成立治理委员会及技术审查委员会、建立专案标准与指引。而AI联盟除了将产、学、研三界都纳入会员,也计画与政府及非营利机构进行合作。

openvpn官网地址

整车销量再创新高 2024电动车冲向三成市占

各国禁售燃油车的时间点逼近,2025年挪威将率先实施禁令,2024年可以视为电动车产业的验收与转折时刻。2023年车用IC缺货缓解,汽车产业也确立电动车的研发方向。随着产业电动化与智慧化的脚步,汽车架构也走向Zonal架构及软体定义汽车的模式。近年来,不只传统车厂开发电动车,新创厂商也以特斯拉(Tesla)为首,纷纷抢攻电动化商机。……