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开源一年多，经过众多企业的贡献，LFAI与资料基金会旗下的开源特徵商店Feathr专案终於达到1.0版本，最新的正式版本有几项新功能，包括线上转换、快速沙盒环境等，目标是要加速企业级机器学习专案的开发和部署。

Feathr为企业级特徵商店，由LinkedIn在2017年开发，并2022年的时候和微软共同开源，Feathr主要的功能是供开发者利用Python形式的的API，定义原始资料的特徵，并在模型训练和推理工作流程中，按名称注册和取用特徵，透过Feathr企业能够方便地在不同的团队间共享特徵。

由於准备和管理特徵，是开发大规模机器学习应用程式，极度耗费时间的工作之一，而Feathr提供一个抽象层，供开发者方便地按名称计算和存取特徵，使得特徵生产者和消费者都可以透过Feathr交易特徵，生产者定义并注册特徵，让消费者存取和汇入特徵至机器学习工作流程中。

Feathr正式版中提供了特徵即时转换支援，官方提到，在许多机器学习场景中，训练和推理都需要产生特徵，但是Feathr却有着资料来源无法来自於线上服务的限制。

由於特徵转换只能发生在特徵资料发布到线上商店之前，因此当要求转换速度接近即时，便需要建立一个机制，供用户能够在模型进行推理之前，动态地对推理资料进行转换，而Feathr新的特定领域语言（Domain Specific Language，DSL）线上转换功能，使用自定义转换引擎解决这样的问题，该引擎能够以接近即时的速度，处理特徵转换请求并且提供回应。

另外，Feathr还加入功能齐全的沙盒环境，能够快速启动Feathr环境，供使用者快速对Feathr各种功能进行原型设计，让没有基础设施背景知识的资料科学家，也能够快速上手Feathr，实验特徵定义和想法。该沙盒带有Jupyter笔记本，供使用者能够简单地操作Feathr平台。…

研究资料显示，在昨日微软公布以ChatGPT加持的Bing及Edge後，引发用户兴趣，一周之内Bing App全球下载次数成长10倍。

Techcrunch报导引述研究机构data.ai周三（2/8）发布的初步估计，显示昨天微软记者会策略奏效。

根据data.ai数据，在微软记者会之前，Bing下载次数并不理想。以美国App Store而言，iOS版Bing名列160。不过上星期以来Bing在美国App Store下载排行榜登上第12大，并名列第2大生产力App。

报告并指出，研究期间Bing iOS App全球下载次数成长超过10倍。

整合OpenAI GPT 4.0及微软自有AI模型Prometheus的Bing，号称比ChatGPT更强大，且搜寻相关性及精确性也较过去大幅提升，还能自动为用户将网页内容整理重点。此外，它将聊天、搜寻及上网整合於单一介面，让用户可透过和AI聊天机器人对话方式查询资讯、规画行程或撰写内容。

去年11月上线开放测试的ChatGPT，在短短2个月内经常用户数已成长到1亿人，成为史上最快，可能让投资OpenAI的微软及Bing、Edge雨露均沾。

但报导也指出，这可能也要归功於微软的操作策略。微软昨天公布的Bing仅为有限测试版，用户必须加入等候清单才能等日後功能上线後优先测试。而这个动作需要用户将Bing设为预设搜寻引擎，并扫瞄QR code下载手机版本，可能因此触发大量下载，并推升其排名。

同时间，Edge App也有所提升。Edge新增了二种AI新功能，让浏览器帮忙整理网页内容重点、寻找比对资料，还能在用户输入一些提示资讯後，帮用户产生电子邮件或网页内容。一周以来，Edge在App Store工具类App排行榜中由第7位跃升为第3大。

Bing要追上Google搜寻可能还得费一番工夫。根据市调机构GlobalStats估计，到今年1月底为止，Google搜寻坐拥92.9%的全球搜寻市场，Bing则只有3.03%。

但报导指出，Google的这番成就部分来自它每年支付苹果、Mozilla等公司数百万美元，以成为Safari和Firefox的预设搜寻引擎，一旦有更多人将预设搜寻引擎改成Bing，将直接冲击Google的市占。…