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台积电竹科铜锣园区设先进封装厂,国科会感谢力积电黄崇仁大方让地

力积电让地台积盖先进封装厂,国科会感谢黄崇仁协助

(中央社)力积电同意让地之下,让台积电顺利规划於竹科辖下铜锣科学园区,设立生产先进封装的晶圆厂。国科会主委吴政忠25日说,感谢力积电协助,若有需求,高雄园区也有土地提供力积电做完整安排。

媒体25日报导,台积电高层今年5月底向经济部求助,评估先进封装订单比预期多,希望能取得建厂用地兴建新厂,经济部将台积电此需求提升至行政院层级,政府透过管道协调力积电董事长黄崇仁,将尚未启动建厂计画的用地让出,改由台积电承租,竹科管理局并在20日回函同意台积电承租。

台积电也宣布,规划斥资近新台币900亿元,於竹科辖下铜锣科学园区设立生产先进封装的晶圆厂,预计创造约1500个就业机会。

国科会主委吴政忠下午出席活动受访指出,力积电当初是第一个进驻铜锣科学园区的业者、也希望扩厂,而台积电、力积电都是台湾非常好的企业,这次感谢黄崇仁大气让地。

吴政忠表示,科学园区内,仍有土地给力积电使用,在高雄园区有5到10公顷的地,可做非常完整的安排。他说,台湾各家厂商都为了台湾整体的发展而努力,台湾不只在先进制程非常有机会,在成熟制程方面,只要技术够好,也是台湾强项。

台积竹科铜锣园区设先进封装厂,经部:水电供应无虞

(中央社)台积电CoWoS先进封装晶圆厂将落脚竹科铜锣园区,预估2026年底完成建厂。经济部估计,该厂每日用水约0.6万吨、用电6万瓩,已确认水电供应无虞,台积电将先进封装技术留在台湾,持续巩固台湾在半导体供应链的优势。

台积电25日表示,因应市场需求,规划斥资近新台币900亿元,於竹科辖下铜锣科学园区设立生产先进封装的晶圆厂,预计创造约1500个就业机会。

经济部官员表示,台积电铜锣先进封装晶圆厂用地面积约7.9公顷,预计2026年底完成建厂,量产时间落在2027年第2季或第3季,专注生产CoWoS。

经济部官员表示,台积电铜锣先进封装厂每日用水0.6万吨、用电6万瓩,由於封装厂的水电用量较少,随着大潭8号机陆续上线投入供电行列,足以供应台积电新厂用电。

用水方面,经济部官员表示,建厂第一阶段将供给自来水,随着再生水建置完成,第二阶段可使用再生水;此外,水利署规划的海淡厂完工後,台积电也愿意认购,但因部分制程水质敏感,水利署将透过「换水」机制,以等量自来水供给。

随着人工智慧(AI)带动伺服器、高阶晶片订单成长,先进封装供不应求,经济部官员表示,台积电预估2年内产能仍无法满足需求,因此建厂需求迫切,也感谢力积电董事长黄崇仁在考量产业战略和国家利益下,将尚未启动建厂计画的用地让出。

经济部官员强调,台积电在铜锣建厂除了是要留住先进制程的订单,在台湾进行先进制程也比较容易成功;最新的CoWoS先进封装技术留在台湾,也将持续巩固台湾在半导体供应链中的优势。

台厂拚先进封装,法人:全球6大厂占逾8成产能

(中央社)人工智慧(AI)带动伺服器、高阶晶片及先进封装需求,观察全球先进封装竞争态势,法人指出,包括台积电等6大半导体厂,囊括全球超过80%先进封装产能,日月光投控、力成、联电等台厂,也持续切入先进封装。

AI应用带动AI伺服器和高阶AI晶片需求,先进封装也供不应求,晶圆代工龙头台积电CoWoS封装产能吃紧,台积电证实规划斥资近新台币900亿元,在竹科辖下铜锣科学园区设立先进封装的晶圆厂。

台积电在日前法人说明会中预期,今年资本支出偏向320亿美元区间,其中约70%至80%用在先进制程技术,10%至20%用在成熟和特殊制程技术,其他用在先进封装和光罩生产。

观察先进封装竞争态势,亚系外资法人报告指出,除了台积电,包括美国英特尔(Intel)、韩国三星(Samsung)等整合元件制造厂(IDM),以及半导体後段专业封测委外代工(OSAT)如台湾日月光投控、艾克尔(Amkor)、中国江苏长电等,也积极切入先进封装领域,这6家厂商囊括全球超过80%的先进封装晶圆产能。

此外,日本索尼(Sony)、台湾力成、美国德州仪器(TI)、韩国SK海力士(SK Hynix)、联电等,也布局先进封装产能。

日月光投控表示,在先进晶片封测部分持续提供客户服务,与台积电是合作大於竞争,在巩固先进制程刚性需求战略上,与台积电方向一致。

观察全球先进封装布局,日月光投控分析,半导体供应链逆全球化将成新常态,封测厂将随着晶圆厂在欧美设先进封测厂,服务晶圆厂在当地生产的先进制程晶片,以维持台湾封测市占规模与技术领先优势。

市场研究调查机构TrendForce指出,AI及高效运算(HPC)等晶片对先进封装技术需求日益提升,其中以台积电的CoWoS是目前AI伺服器晶片主力采用者。

TrendForce评估,在高阶AI晶片等强烈需求下,台积电今年底CoWoS月产能有机会达到1.2万片,其中,辉达(Nvidia)对CoWoS产能较今年初需求量将提升近5成,加上超微(AMD)、谷歌(Google)等高阶AI晶片需求成长,对先进封装需求将延续至2024年,产能将再成长3成至4成。

新闻来源

  • 力积电让地台积盖先进封装厂 国科会感谢黄崇仁协助(中央社)
  • 台积竹科铜锣园区设先进封装厂 经部:水电供应无虞(中央社)
  • 台厂拚先进封装 法人:全球6大厂占逾8成产能(中央社)

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AMD苏姿丰现身!回应AI在台盟友、NVIDIA对决议题 | 远见杂志

两个台南人的战争?!半导体女王苏姿丰,本周来台引发旋风,不输台南乡亲NVIDIA黄仁勳。周三(19日)她终於举办国内媒体联访,关於AMD在AI的布局、与台湾台积电等相关概念股伙伴的合作、以及与AI暂居领先地位的NVIDIA竞争策略等10大关键问答,她当天均直球回应有深度解答。

半导体女王、晶片大厂AMD董事长暨执行长苏姿丰,本周飞抵台湾,尽管媒体在机场接机、在AMD(超微)南港办公室等待、在供应商大会举办的饭店门口待机,「苏妈」整套行程仍然保密到家,周三(7/19)傍晚终於在媒体苦苦守候之下,举办媒体联访。

苏姿丰一身天蓝色俐落套装,踩着三寸细根高跟鞋,笑容满面的回应台湾媒体的犀利提问。其中3个重要回应,包括产品与竞争对手NVIDIA的战局、与重要助力台积电的关系、地缘政治的看法。

「我们认为市场上将会有许多人工智慧解决方案,并不仅仅是单一的方案,」苏姿丰回应NVIDIA在AI伺服器市场的领先,她认为人工智慧市场,特别是与资料中心相关的部分,在未来3到4年每年将以50%的速度成长,规模可能超过1500亿美元。

图/苏姿丰一身天蓝色俐落套装,笑容满面的回应台湾媒体的犀利提问。张智杰摄

众所关注AMD有没有要到台积电先进制程与先进封装产能?苏姿丰并没有明说,但她强调这趟来到台湾,与供应链交流,再次理解到AMD必须与台湾供应链建立长期计划,「让供应链了解AMD的需求,以便他们为我们做好产能准备,这也是我来访的原因之一。我很开心,AMD与整个供应链夥伴有着良好关系」

至於地缘政治带来的高不确定风险,AMD的应对原则又为何?

她表示,「地缘确实有点复杂,」AMD是一家全球化的公司,也是一家美国公司,因此,AMD希望可以接触到所有市场,同时也会遵守美国法令,非常感谢台积电在亚利桑那州设厂,「拥有多元化的供应链,对AMD很重要,乐见台积电在亚利桑那州有新的投资,或有供应链人员的加入」。

苏姿丰接受提问的十大议题,精华整理如下:

目录
●AMD计画如何布建AI生态圈?
●与AI伺服器领先者NVIDIA的竞争策略?
●因应AI浪潮,AMD做了哪些关键决策?
●面对愈来愈激烈的竞争环境,AMD计画如何因应?
●AMD将如何与台湾供应链合作?尤其是台积电?
●最新款的AI伺服器晶片MI300有客户下单了吗?
●韩国媒体指AMD下一代GPU将交予三星生产?你们还会继续跟台积电合作?
●2024年将是您接任AMD执行长10年,您对下一个10年的期许?
●地缘政治带来的高度不确定风险,AMD应对原则为何?

Q:AMD计画如何布建AI生态圈?

当我们思考人工智慧时,实际上是在考虑整个经济圈里的人工智慧应用,其中包括生成式人工智慧、云端领域、企业应用、边缘计算等,这是一个广阔的领域。展望未来,AMD正在大力投资软体生态系统,我们的RocM软体开发系统,已经在开发者社群取得很大进展。

Q:与AI伺服器领先者NVIDIA的竞争策略?

我认为应该这样思考人工智慧:人工智慧现在是在非常早期、但成长快速的阶段。我们对人工智慧市场的看法,特别是资料中心,在未来3到4年每年将以50%的速度成长,规模可能超过1500亿美元,市场上将会有许多人工智慧解决方案,并不仅仅是单一的方案。预期在每一个产品领域,从GPU和CPU到伺服器产品,以及个人电脑产品,都会看到人工智慧的应用。

AMD的软体生态系统,实际上是一个开放的生态系统,提供资料和功能,给顶级客户使用,同时也看到生态系统中的合作夥伴,也在进行投资。我们的目标是针对这些新框架,优化自己的性能,并且再与客户一起优化软体,取得更好的成果。

Q:因应AI浪潮,AMD做了哪些关键决策?

过去几年AMD其实有很多的变化,2019年AMD营收不到70亿美元,去年已经超过230亿美元,这是跳跃式成长,其中也因为AMD收购了赛灵思。整体来看,我认为运算需要各式各样引擎,不只有CUP、GPU、FPGA等,我们的策略就是以前瞻性眼光,去看待未来的需求。

提到因应AI趋势的决策,其中一项,就是买下了赛灵思,从此AMD不只有高阶资料中心的GPU,也有AI引擎应用在边缘装置,在AI产业可以做到端对端,未来也会持续投资软体,让超微的产品在各个应用场域,都是最佳的解决方案。

图/苏姿丰在媒体联访上,一一回覆对於:产品与竞争对手NVIDIA的战局、与重要助力台积电的关系、地缘政治的看法。张智杰摄

Q:面对愈来愈激烈的竞争环境,AMD计画如何因应?

AMD策略向来就是要推出最强的技术与产品,而且要与客户建立深度的信任关系。2017年的时候推出第一代Ryzen处理器产品,至今已经推出到第四代,创造最好的产品,与客户一起推出更强的平台,深化彼此关系,这是一直是AMD的信念。伺服器领域,我们与几个大客户一起规划未来的发展。

Q:AMD将如何与台湾供应链合作?尤其是台积电?

对AMD来说,台湾生态系统无疑地至关重要,台湾有所有AMD需要的能力。当然,台积电是重要夥伴,基板夥伴、OEM夥伴也都在台湾。此外,在台湾我们也有一些非常强大的客户。这就是为什麽生态系统,对於我们长期发展,非常重要,这就是为什麽这几天,我们与合作夥伴,共同协调AMD产品发展路径和策略,是如此重要的原因。

Q:最新款的AI伺服器晶片MI300有客户下单了吗?

MI300是针对高效能运算、大型云端运算、企业级客户级等应用为主,发布三个月至今,许多客户都它抱持高度的兴趣,预计今年年底正式上市,届时会有更多讯息释出。

Q:韩国媒体指AMD下一代GPU将交予三星生产?你们还会继续跟台积电合作?

你们相信韩国的媒体报导吗?(笑)AMD在伺服器市场拥有超过25%市占率,未来还有很大的成长空间。谈及我们的合作伙伴,AMD一定会仰赖台湾供应链如台积电的最佳技术,来生产产品,以MI300为例,它是现在最复杂、难度最高的产品,如果没有台积电技术,根本无法制造出来,因此我们相信未来台积电仍然是AMD产品的战力来源(fire force)。

Q:2024年将是您接任AMD执行长10年,您对下一个10年的期许?

你提醒我了,10年的确很久。对我来说,最令我兴奋的是,AMD已经是如此不同的公司,不论是营收、市占率、公司规模等,都有很大成长。如果你问我,未来 10 …

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苏姿丰:5 年内 AI 无所不在,看好个人电脑商机庞大

超微董事长暨执行长苏姿丰今天出席超微创新日(AMD Innovation Day)活动,她看好人工智慧(AI)商机庞大并表示,5 年内 AI 将无所不在,个人电脑市场依旧潜力无穷,同时提到因为与台积电等夥伴紧密合作,让超微取得现在的成绩。

超微(AMD)下午在文华东方酒店举行Innovation Day活动,英业达、群联等多位超微供应链合作厂商高层出席。

苏姿丰介绍超微旗下首款x86处理器的人工智慧(AI )引擎Ryzen AI,她表示,AI存在很久,因日前ChatGPT兴起,市场才开始意识到AI,AI有很大机会,但市场变化极快。5年内AI将无所不在,不过AI要成功需要软体,超微也有投资。

苏姿丰看好个人电脑仍是非常大的市场,超微与电脑供应链和晶圆代工厂有相当好的合作关系。她强调,超微与晶圆代工夥伴台积电合作关系紧密,超微2017年仅1%市占率,如今因生态系合作建立,才有现在的成绩。

苏姿丰会後对媒体问及此行感觉,她回说「wonderful」(很愉快),并表示台湾食物「fantastic」(非常美味)。

超微晚间举办晚宴,苏姿丰将与广达等电子大厂高层会面。苏姿丰20日将出席阳明交大颁授名誉博士学位典礼。

(作者:张建中;首图来源:达志影像)…

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AI 让开发时间加速 5~10 倍!游戏引擎大厂 Unity 执行长:AAA 级作品将更多、更快

游戏引擎大厂 Unity 执行长约翰·里奇蒂洛(John Riccitiello),在最近一次《美联社》采访报导中,对 AI 时代的游戏未来提出预测及反思。

「要打造令人印象深刻的电玩游戏,在以往需要动员数百名游戏设计师、平面艺术家以及音乐家,投入多年时间开发。有了生成式人工智慧(Generative Artificial Intelligence)的介入,将会把游戏开发时间缩短五至十倍。」

无论是要调整阳光反射在叶子上的角度、或是要设计游戏内的非玩家角色(NPC)的行为,生成式 AI 可以有效地简化整个设计过程,被应用在产生《决胜时刻》(Call of Duty)、《侠盗猎车手》(Grand Theft Auto)等大型游戏中的每一段对话、环境细节、及灯光效果。

除了前期的游戏设计,开发人员还可以透过 AI 工具的辅助,在短时间内模拟游戏场景,在最後的测试阶段中,快速对游戏做微调及侦错(Debug)。

里奇蒂洛向媒体表示:「这些事情都正在发生,生成式AI将会帮助游戏产业,让游戏更快、更便宜、品质也更好。」…

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【讲座讯息】中学生该如何掌握进入 AI 之门的钥匙-2022 IBM SkillsBuild 科技人讲堂 – 科学月刊Science Monthly

Author 作者 2022 IBM SkillsBuild线上自主学习徵文竞赛筹备小组IBM SkillsBuild大数据人工智慧数据科学AI科技人讲堂线上自主学习徵文科学月刊■ 三不五时就会听到「大数据」,但大数据究竟是怎麽改变我们的生活?
■ 人工智慧研究正夯,中学生入门 AI 学习的第一步该些做什麽准备?
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对数据科学、人工智慧有兴趣,却不知道怎麽开始学习的第一步吗?8/23~8/24 连续两天,由 IBM SkillsBuild x 科学月刊带来的「#科技人讲堂」免费线上讲座,将带你深入浅出了解时下热门的新科技 (ゝ∀・)——★
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时间:8/24(三)14:00~15:20

讲题:中学生该如何掌握进入 AI 之门的钥匙

讲者:蔡宗翰 教授(中央大学资工系)

报名连结:https://reurl.cc/60Zgar
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什麽是「IBM SkillsBuild」?

IBM SkillsBuild 是一个由 IBM发展的免费线上自主学习平台,透过这个专业平台,能让你无论身处何时、何地,都可以随时开始学习「科技」。

IBM SkillsBuild线上学习平台(完全免费使用!)

老师与一般大众注册连结:https://scimon.pse.is/4btt52

学生注册连结:https://scimon.pse.is/4cety4
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
什麽是「科技人讲堂」?…

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Aiello 犀动智能:一间台湾本土 AI 新创,要怎用「逐字稿」攻进智慧商业分析市场?

以 ChatGPT 为首的各式大型语言模型(LLM)与生成式 AI 正在席卷整个科技与网路业界 ,在这巨浪中,INSIDE 曾介绍过专精在自然语言处理的台湾 AI 新创「Aiello」犀动智能也没置身事外,打算从原本擅长的旅宿场景进入纯网路平台,在今年 5 月推出了线上语音转文字的 AI 平台「Vocol.ai」。

Vocol.ai 乍看之下跟不少逐字稿软体看起来相当类似,除了即时录音之外,使用者也可以上传是先录好的录音档,只要录音档音长十分之一的时间,Vocol.ai 就会自动整理出精准度颇高的逐字纪录与摘要内容给使用者,甚至连不同的讲话者讲了什麽,都能个别快速整理成摘要,十分方便。

而且根据笔者实测,Vocol.ai 也不能说成只是单纯的逐字稿软体,更是一组「线上协作」平台,不同使用者彼此之间可以互相开权限,让众人围绕在纪录文字上一起工作、纪录、下注解;不过,犀动智能创办人沈书纬对 Vocol.ai 的想像却不止如此。

从 BERT 走向混合模型

AI 处理自然语言在这几年的发展速度堪称搭火箭一样,从刚开始大众觉得很多语音助理还有点笨笨的、只能处理特定问题,到现在 ChatGPT 已经可以生成十分通畅、详尽(虽然不一定准确)的资讯。

作为一间处理语言 AI 的新创,犀动智能自然是站在海景第一排的位置亲身感受这一切,光是怎麽从专门处理旅宿场景的小犀智能音箱走到 Vocol.ai,就足以代表 AI 自然语言在这几年是怎麽进步的。沈书纬解释,2019 年创业之初所发表的小犀管家智能语音 AI 平台是基於 Google 在 2018 所提出的开源技术「BERT」所打造,犀动智能很直觉地将它作为单纯文本分类模型、不做复杂结构分析;再简言之,犀动只把 …

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波士顿机器狗结合 ChatGPT 後,会发生什麽事?

波士顿动力的「大黄狗」Spot 可说是机器人界的网红,会巡逻、会搬砖、会跳舞的 Spot 诞生後就吸引全世界机器人爱好者的目光,谁能拒绝灵活憨厚,还会卖萌的机器狗?

经过多年发展,卖萌不再是 Spot 的「主业」,波士顿动力介绍 Spot 现在能帮助人类完成特定任务,如跨洋轮船检查仪表、参与地势复杂的勘测或救援等。如果以 Spot 灵活身躯再装上 ChatGPT 这麽聪明的大脑,会发生什麽事?

人工智慧专家 Santiago Valdarrama 还真做出了有「最强大脑」的 Spot。

ChatGPT 大幅简化人机互动

Santiago 分享与改造版 Spot 互动影片,可能是史上第一只会讲话聊天的机器狗。Spot 不只是装了「Siri」的装置,当它回答人类问题时,身体还会随内容和语调摆动,就像瓦力再现。当问「Yes Or No」的简单问题,还会「点头」「摇头」等身体语言回答,可见 Spot 不只内建智慧音箱那麽单纯。

接上 ChatGPT 後,Spot 最大变化就是听得懂人话了,且能和消费者以自然语言沟通。Santiago 示范对 Spot 说房间太挤,请它後退,话音刚落 Spot 就理解 Santiago 的意思,往後退了几步,颇有科幻电影的 …

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2022年全球高科技产业并购高度集中软体业,未来海量数据发展AI成为趋势

令人感到意外,全球科技巨头在近年大量并购TMT(Technology, Media, Telecom)产业,而2022年前10大并购案有9案是软体业,凸显未来科技业的重要走向,成为市场瞩目焦点。不过,专家强调,2022年随着利率上升、地缘政治议题发酵及法规限制,将趋於保守导致并购数量衰退。

全球科技大厂纷纷走向并购软体

近日由微软(Microsoft )投资OpenAI所开发的人工智慧聊天机器人ChatGPT引起风潮,象徵全球的科技走向了另一个崭新的阶段,然而ChatGPT的诞生是多年来产业酝酿下的结果。

台湾玉山科技协会理事长童子贤於12日在「地缘政治下的矽岛曙光-台湾科技产业新赛局」科技论坛中表示,後疫情时代的来临,科技产业进入新赛局,各国争相加入科技产业竞争行列。

科技产业的变化和趋势,可以从企业的「并购案」中发现端倪。勤业众信联合会计师事务所公的资讯显示,2020年至2022年全球高科技产业的前10大并购案,主要落在电信业、媒体业以及软体业等3大产业。

勤业众信财务顾问服务执行副总经理黄俊荣於论坛中指出,TMT并购交易相当活跃,自2020年起全球掀起电信业整并浪潮,2021年则是有华纳兄弟(Warner Bros)与Discovery的指标性合并案,

他强调,到了2022年又以软体产业为绝对大宗,指标案是云计算和硬体虚拟化的软体公司威睿(Vmware)、电子游戏控股公司动视暴雪(Activision Blizzard)、社群软体推特(Twitter)及图形编辑器公司Figma,这些被并购公司以稳定现金流及软体即服务(SaaS)模式之标的最受青睐。

关键评论网 / 庄贸捷拍摄

针对科技业3巨头,在2020至2022年,微软的交易数量达71件,在本业的云端、AI运算和游戏上,在分别向永续能源、碳捕捉等领域拓展;Alphabet有58件则向新进能源和软体服务上拓展;至於Meta有23件并购,除了本业社群、元宇宙,也向金融、零售业扩展,而这些都脱不开人工智慧的应用。

关键评论庄贸捷拍摄

地缘政治议题发酵,并购案开始走低

人工智慧受惠於巨量数据库才可以有突破性发展。例如:ChatGPT先从使用者那里收集资料,并强协作加强训练和微调语言逻辑,同时使用者可对从ChatGPT收到的回覆投赞成或反对票;投票时还可以额外填写文字回应进行纠错。

Appier沛星互动科技与iKala爱卡拉互动媒体股份有限公司董事简立峰也分享,ChatGPT的横空出世让电脑开始说人话,透过便利的人机对话,可以自动生文案、出报告、写程式、产生图像,提高白领工作的生产力,却也造成各行各业工作被取代的恐慌。

他强调,ChatGPT带动生成式AI的快速发展,资讯科技进入到真正的「电脑」时代;而这台电脑是具备学习能力的大型语言模型,需要庞大的训练资料与算力才能建构而成。拥有此技术、资金与人才的企业甚至国家,将是非常少数。未来大国竞争、大型科技企业垄断的态式,将越来越强烈。

这意味着,即使是软体科技产业,也快速出现典范转移。由於电脑可以一定程度的自动写程式,低阶工程师的角色面临挑战。未来软体公司为了避免依附科技巨人,都需要增强AI能力以应对竞争空前激烈的市场。

不过,并购在2021年创下交易数量/金额以及估值的历史新高点,其中以高科技产业的并购交易约占2至3成。然而,2022年下半年随着利率上升、地缘政治议题发酵以及法规限制,私募基金也因融资成本攀升趋於保守,导致并购数量衰退。

黄俊荣分析,科技大厂持续透过并购与部分股权投资跨入新领域,包含医疗、电动车、新能源及AI等;电信业整并後回复三大厂短期呈现平衡态势,相对成熟之产业预期也将透过并购持续整合,而未来的并购,因为地缘政治议题持续发酵,供应链短链化及移转变得日益艰难。

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吓爆!Tesla 自动驾驶系统误判马车为逆向与打横的大卡车(影片)

虽然 Tesla 的自动驾驶系统堪称是全球最敢冲也应该是相当先进的系统。只不过随着启动 Tesla Autopilot / Full Self-Driving 系统的用路人越来越多。其中也许包含了不少赞许的评价,但这套系统面对的状况越来越复杂,也有专家实测之後感到忧心。最近,有人则是以影片揭露了,Tesla 的这套系统在路上遇到非内建车辆物件时会有什麽样的反应 – 必须说,看起来真的是两个字:「混乱」。继续阅读吓爆!Tesla 自动驾驶系统误判马车为逆向与打横的大卡车(影片)报导内文。

▲图片来源:_realrusty (TikTok)

吓爆!Tesla 自动驾驶系统误判马车为逆向与打横的大卡车(影片)

不知道一般而言,在路上遇到自动驾驶系统无法判断的车辆种类的机率有多高(总觉得在台湾应该是爆高才是)。总而言之,一支最近在 TikTok 相当热门的 Tesla 车内影片显示。当这套自动驾驶系统在面对路上行走的「马车」的时候,有着相当奇妙甚至可能会有点危险的判断状态。

从这支影片中我们可以看到,测试者在遇到马车後方的汽车超车之後。Tesla 的仪表板一开始先是在行人(单车/机车)与卡车之间切换。之後则是稳定的判断这台上面有着人的庞然大车为卡车。不过当车辆更为靠近时,这套系统就开始产生了判读异常的现象。

不仅有几幕看起来像是大卡车瞬间直接打横在路上(惊),甚至还有出现逆向行驶的画面(吓爆)。至於有行人紧黏在大卡车後方的画面,因为对车上的安全系统相对来讲威胁(应该)较低,就不特别提了(明明还是提到了)。

讲起来,一套辅助驾驶/主动安全系统对於路上车辆的判断能力,虽然不能要求它可以百分之百辨识出所有种类的车辆。不过至少对於「不明车辆」的行进方向的判断,个人觉得应该要能有稳定且准确的判断。才能避免当驾驶疏忽或是处於自动驾驶状态的时候,这套系统不会误判造成重大的事故。

Tesla 十分倚赖视觉系统来判断路上状况来辅助自动驾驶系统行进的策略。许久前就曾经因为遇到打横的白色卡车误判状况而发生意外;在台湾也有无法对应在快车道上的工程车辆发生事故的问题(类似的状况也有受到其他国家政府机关的调查)。最近更是有人拿假的小孩模型来考验 Tesla 的主被动安全能力,结果则是直接撞飞撞烂,还引起了粉丝与质疑者间的争论。

这次的抖音影片虽然看起来有点滑稽搞笑。不过假若是在更高速遭遇到这类无法正确判读的车辆,当视觉系统又再度误判这台车的行进方向为逆向或打横时,就不知道 Tesla 的主动安全系统会怎样对应了…

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老牌英文拼写检查工具Grammarly也推生成式AI应用GrammarlyGo

在各家编辑器纷纷整合大型语言模型,提供人工智慧编辑功能,协助使用者编写文字的风潮下,用於纠正拼字、文法和标点错误的老牌输入助理Grammarly,也将推出结合大型语言模型的新工具GrammarlyGO,能够以人工智慧技术依用户要求修改文字。

GrammarlyGO具体功能是可依据使用者的提示,快速产生文字草稿,或是以使用者的文字为基础,依据需要的语气和清晰度,重新编写文字,用户可以要求GrammarlyGO以较正式的语气,或是更友善的语气改写原来的文字。GrammarlyGO也能够修改文字调整长度,用户只要点击提示就可以让文字更长或是更短。

GrammarlyGO可以扮演协助构思的辅助角色,生成纲要或是想法,供使用者参考或是直接加入到文字中,另外,GrammarlyGO也能模仿他人的语气,根据需要产出个人化写作。

GrammarlyGO会先向Grammarly订阅用户开放,商业和教育版帐号则可在之後参与Beta测试,GrammarlyGO也会供免费帐户使用,从英国、日本和澳洲等国开始,逐渐向各个地区使用者开放。使用者须在Windows、Mac平台的Grammarly应用程式、Chrome扩充套件和线上编辑器使用新的AI功能,GrammarlyGO会对Gmail、Google Doc、Word、LinkedIn和Medium等应用进行最佳化。

官方也表示,GrammarlyGO将会在Beta阶段添加到Text Editor SDK,供开发者取用开发程式。在隐私政策上,用户在GrammarlyGO输入的提示文字和上下文,将会与合作夥伴共享以提供AI功能,但是官方表示,第三方不能将使用者的资料,用於训练模型和改进产品。…