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中国大基金三期成立,规模达 3440 亿元人民币

中国设立了史上最大的半导体投资基金,以推动国内晶片产业的发展,这是北京在美国寻求限制其成长之际实现自给自足的最新努力。

天眼查 App 显示,国家积体电路产业投资基金(简称「大基金」)第三期已从中央政府和中国工商银行等多家国有银行和企业筹集了 3440 亿元人民币(475 亿美元),该基金於 5 月 24 日成立。

大基金三期法定代表人为张新,注册资本 3440 亿元人民币,经营范围为私募股权投资基金管理、创业投资基金管理服务,以私募基金从事股权投资、投资管理、资产管理等活动,企业管理谘询。

基金最大股东是中国财政部,深圳和北京地方政府拥有的投资公司也有贡献。深圳市政府一直在资助华南广东省的几家晶片制造厂,试图使华为摆脱美国多年来的制裁,这些制裁使华为无法获得大量进口半导体零件。

以美国和欧盟为首的超级大国已投入近 810 亿美元用於生产下一代半导体,加剧了与中国争夺晶片霸主地位的全球摊牌。在过去十年左右的时间里,中国也是主要的支出国,利用国有资本为中芯国际等本土晶片制造商提供资金。

大基金一期和二期分别在 2014 及 2019 年推出,规模分别为 1387 亿元及 2000 亿元人民币。

此前外电报导,大基金一期和二期资金主要投资於积体电路产业,包括但不限於半导体设备,以支持中国半导体产业快速发展和自主创新,已投资了数十家公司,包括本土晶片制造龙头企业中芯国际和长江存储科技有限公司等。

大基金三期在美国对中国晶片和人工智慧产业技术限制大幅升级的背景下开始筹集资金,规模远超过第二期基金,预计继续第一、二期的资方向,重点投资於半导体产业链的关键环节和技术进步,促进集成电路产业的整体发展。

中国主要晶片股的股价周一上涨。中国最大的晶片制造商中芯国际在香港股市上涨 5.4%,较小的竞争对手华虹半导体有限公司(Hua Hong Semiconductor Ltd)股价上涨超过 6%。

责任编辑:Sisley

本文来自合作媒体钜亨网,INSIDE 授权转载;快加入 INSIDE Google …

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科技与艺术的新边界:生成式 AI 是「创作」吗?好 AI 作品又该如何定义?

INSIDE 所属的 TNL Mediagene 关键评论网媒体集团与生成式 AI 年会筹备委员会共同举办的生成式 AI 周在今天携手友达光电 FindARTs 拟真艺屏显示科技,於台北富邦艺庭推出《定义未来:生成式 AI 周创作展》,包括吴淡如、知名 Podcaster「不良大叔」以及 AI 创意导演林思翰等多位创作者都在本展展出生成式 AI 作品。

相信很多读者会好奇:在这个时代,AI 作品跟传统艺术的界线到底重新定位?创作者、艺术家到底又该怎麽使用 AI?以及,「好的」AI 作品在这时代又该怎麽定义?在本展开幕时,邀请到知名数位艺术家王新仁(阿乱)、爱料理共同创办人萧上农,以及 23Design 创办人苏巧纯担任主持人,各自从艺术家与素人角度探讨这些问题。以下对谈内容经 INSIDE 精简、整理。

Q:为什麽想使用生成式 AI 投入创作?该怎麽看生成式 AI 对艺术的影响?

萧上农:我本人一开始只是「好奇」想玩玩看。我个人以前是美术不太行的人,但我本来也是个很喜欢尝试使用新科技、新工具的人,一开始在 2022 年中看到 Midjourney V3,当时试一下还很丑;但後来在年底看到 ChatGPT 被吓到,哇,AI 真的来了、实用化了。

另一方面看到一位知名数位艺术家 …

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AI 科学家吴恩达加入董事会,亚马逊创历史收盘新高

亚马逊(Amazon.com, Inc.)执行长贾西(Andy Jassy)4 月 11 日在写给股东的年度信件中提到,生成式人工智慧(GenAI)可能是自云端以来、甚至是网际网路以来最大的科技变革,这场 GenAI 革命从一开始就会建立在云端之上。

亚马逊周五宣布,史丹佛大学兼任教授吴恩达(Andrew Ng)自2024年4月9日起成为亚马逊董事会成员。

吴恩达在2011-2012年期间担任Google Brain(深度学习)计画创办领导人,2014-2017年期间担任百度(Baidu)首席科学家。

亚马逊指出,吴恩达在学术界以及民间关於机器学习、深度学习演算法开发以及支持企业开发和采用AI应用的经验,将有助於董事会了解AI带来的机会、挑战以及其变革性社会、商业潜力。

道琼工业平均指数成分股亚马逊周四上涨1.67%、收189.05美元,创历史收盘新高、市值报1.96兆美元,年初迄今上扬24.42%。

(本文由 MoneyDJ新闻 授权转载;首图来源:亚马逊)

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马云阿里内网发文:AI 电商时代刚开始,支持改革

阿里巴巴创始人马云在阿里内网发文,高度肯定组织变革的勇气。并称 AI 电商时代刚开始,支持继续改革创新。这是马云退休五年来,首次长篇幅分享对公司改革创新及未来前景的思考。

第一财经报导,马云在阿里内网发表题为「致改革致创新」长篇文章,马云在文中高度肯定董事局主席蔡崇信和执行长吴泳铭组成的新管理层的变革勇气。

他表示,这一年阿里最核心的变化,不是追赶KPI,而是认清自己,重回客户价值轨道。透过向大公司病开刀,阿里从决策缓慢的组织重新回到效率至上、市场至上,变得简单和敏捷。

针对行业竞争与前景,马云表示,三五年时间跨度对网路领域而言,犹如一世纪,足以发生翻天覆地的变化,三年後电商肯定不是现在最热门电商,「AI时代刚到来,一切才刚开始,我们正当其时!」

这是马云退休五年首次长篇幅分享对公司改革创新及未来前景的思考。

去年11月,马云在拼多多市值逼近阿里巴巴时,也在阿里内网发文打气,表示他坚信阿里会变、阿里会改。AI电商时代刚开始,是机会也是挑战。

3日蔡崇信反思阿里过去几年问题时表示「我们忘记客户是谁,没有给他们最好的体验。所以某种程度,我们有点自食其果。」他还指出,未来阿里首先要承认错误,改组人员。

蔡崇信和马云发言显示阿里未来改革方向逐渐清晰。

(首图来源:阿里巴巴)…

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类比AI技术不断进化 特定应用超越传统AI(1)

数位AI需要在资料储存与运算单元之间搬移大量资料,让冯纽曼运算架构的局限显露无遗。类比AI则另辟蹊径,利用欧姆定律突破冯纽曼架构的限制。不过,类比AI目前尚无法像数位AI般,支援动辄数亿个权重,使其无法运用在生成式AI上。……

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机器人厂安川财测优、纯益有望破纪录,股价红翻黑

全球工业机器人大厂安川电机(Yaskawa Electric)今年度财测优,纯益有望创历史新高,不过安川电机上季订单额续缩,今日股价大涨後翻黑。

截至日本股市8日早盘收盘台北时间上午10点30分,安川电机下跌1.25%,暂收6,097日圆,稍早一度飙涨近4%。

安川电机5日日股盘後公布今年度(2024年3月至2025年2月)财测预估:因半导体/电子零件市场重启投资,自动化相关设备投资预估将呈现复苏,合并营收预估将年增0.8%至5,800亿日圆,合并营益将年增5.7%至700亿日圆,合并纯益将年增6.5%至540亿日圆,纯益创历史新高。

路透社报导,分析师平均预估安川电机今年度营益将为650亿日圆。安川电机公布预估值优於市场预期。

安川电机是工具机关键零件「伺服马达」及工业机器人大厂,且是主要制造业最先公布财报的企业,故业绩视为观察制造业设备投资、业绩动向的指标。

安川电机预估今年度「机器人部门」营收年增4.4%至2,451亿日圆、营益成长19.3%至300亿日圆;「运动控制部门」(含半导体制造设备/工具机用关键零件「伺服马达」及逆变器inverter等)营收预估年减0.2%至2,688亿日圆、营益年减5.3%至369亿日圆。

安川电机指出,上述今年度财测是以1美元兑145日圆、1欧元兑155日圆、1人民币兑20.0日圆、1韩元兑0.110日圆为前提的试算值。

日媒报导,安川电机社长小川昌宽表示「今年度财测预估偏保守,仍需一点时间确认今後状况」。

就业绩领先指标订单额看,上季(2023年12月至2024年1月)安川电机整体订单额较去年同期下滑13%至1,101亿日圆,连五季陷入萎缩。上季安川电机「机器人部门」订单额较去年同期减少8%至501亿日圆,连五季陷入萎缩;「运动控制部门」订单额较去年同期大减18%至439亿日圆,连六季陷入萎缩。

就区域别订单看,上季安川电机的中国市场订单额较去年同期成长3%至239亿日圆,五季首度呈现增长;日本市场订单额较去年同期减少11%至325亿日圆,连六季陷入萎缩;美洲大减23%至231亿日圆,连五季萎缩;欧洲大减28%至160亿日圆,连五季减少;不含中国的亚洲市场减少2%至146亿日圆,三季来第二度呈现减少。

(本文由 MoneyDJ新闻 授权转载;首图来源:そらみみ (Soramimi), CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons)…

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Open AI的Sora还需要调整什麽?|专家论点【Howie Su】

作者:Howie Su(产业分析师)

技术前瞻但存在不少问题

OpenAI Sora 的发布引起科学家、艺术家和政治家的狂热与恐慌,Sora 产生的影片品质确实令人印象深刻,尤其是与去年人工智慧生成的影片相比,该模型仍处於实验阶段,很少有人明了其背後运作的原理,但从 OpenAI 迄今为止分享的范例来看,很明显,尽管留下令人印象深刻的结果,但文字转影片仍然存在一些基本缺陷,需要在投入生产之前修复问题。

图、Sora预计将带来新一波视觉革命。(资料来源:analytics vidhya)

不过,OpenAI 没有发布太多有关 Sora 背後模型的资讯,除了知道它使用扩散和变压器架构之外,由於 OpenAI 庞大的运算和资料资源,该模型已经过大规模训练,随附的「技术报告」也没有讨论实作细节,但包含一些有关其使用的模型和技术类型的提示,Sora 的大部分研究成果都建立在 Google、Facebook 和大学实验室的基础上,纽约大学研究指出,OpenAI 显然已经利用其庞大的运算和资料资源将一个简单的架构扩展至一定程度,从而带来了「新兴的模拟功能」。

在实际测试上,一方面,Sora可以产生单一场景和物体的大量细节,但另一方面,它也违反物理学和因果关系的基本规则,例如,物件可能会突然出现,或者模型可能会在整个影片中弄错物件的比例,它在模拟肢体方面尤其糟糕,脚和手可能会向错误的方向弯曲,或是当模拟的角色行走时,从摄影机的角度来看,他们的腿相互交叉时可能会混合在一起,角色的步态在中途就被打乱,OpenAI承认,该模型「可能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系的具体实例。」

模型维运与修改成本高昂

对於Sora当前问题的解决方案,有不同的看法,一个明显的方法是继续扩展模型。该论文表明,研究人员能够透过更多参数、数据和计算来改进结果。这种模式在基於 Transformer 的模型中经常出现,随着变压器的规模和训练资料不断增加,扩展成本持续攀升,高昂的成本只有像 OpenAI 这样的公司才能使用,这些公司拥有强大的财务和计算资源,并且拥有有利可图的商业模式,使他们能够在此类实验中投入大量资金。

另一种解决方案是重新设计生成模型或将其与其他系统结合以获得更准确的结果,例如,像 Sora 这样的模型可以将其输出传递给另一个生成模型,例如神经辐射场 (NeRF),以建立其生成的影片的 3D 地图,然後可以使用实体模拟器(例如虚幻引擎)对这些物件及其运动进行细化,该模拟器已经提供准确的结果,最後,其他生成模型(例如 StyleGAN)可以改变最终输出的光线、风格和其他方面,也能添加许多其他小位元来进一步修改特定物件或背景。

当然,对使用者来说,这些复杂的技术怎麽操作可能不那麽重要,大家还是看他能多快应用在我们日常生活当中,但不可否认的是,这些大型语言模型公司已经开始成为AI军火商,未来对於产业变迁改变将带来重大影响。

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确定了!Google I/O 2024 将在 5 月 14 日举行,我们可以期待什麽?

Google 接下来的 I/O 开发者大会将於两个月後,也就是 5 月 14 日盛大开幕。延续去年的形式,2024 年 I/O 的重头戏——主题演讲将在数量有限的现场观众面前进行直播,而且任何人都能透过网路参与观看。

今年的大会重点,当然,会放在人工智慧上,特别是考虑到 Google 最近推出了全新的旗舰级 AI 模型 Gemini 以及它的迷你开放版本 Gemma。如果你有点忘了 Google 新模型「Gemini 1.5」,那是因为当时正逢 OpenAI 文字转影片模型 Sora 的推出。

在今年的 Google I/O 大会上,还可以期待了解即将加入 Android 15 的 AI 新功能,以及 Gmail、Google 照片等 Google 服务的更新,当然也会有 Gemini …

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生成式 AI 涌入影像赛道!OpenAI、Google 陆续投入,它们各自强在哪?

自生成式 AI 发展以来,从文字、图片到音乐,它几乎能够生成所有类型的内容,先前《麻省理工科技评论》曾预测,生成式 AI 的第二波热潮将再度袭来,而在风口浪尖上的,是影片生成工具。

OpenAI Sora 粉墨登场

2 月 16 日,OpenAI 发布了几个生动、拟真的短影片,内容包括几头长毛猛獁象在雪地中前行、海浪拍打着悬崖边缘,也有人们的日常生活,比如读书或走在城市街道上的画面。这些影像是由 Oepn AI 执行长艾特曼(Sam Altman)上周在 X 上蒐集网友的文字提示後,透过旗下影像生成模型「Sora」制作而成。
OpenAI 指出,Sora 对语言有深入的理解,能够准确地解释用户提示、产生充满情感的影片,也能够在一支影片中创建多个镜头,准确地保留角色和视觉风格。

不过 Sora 目前对复杂场景的描绘,以及特定因果关系的理解还有待加强。例如影片中有人咬了饼乾,可是後面场景出现的饼乾却还是完好如初;或者影片中的人物没有跟着镜头的轨迹移动;偶尔也会搞错文字提示的细节,像是左右方向之类的。…