编译／李寓心
全球知名的半导体公司Nvidia（辉达），日前推出一款H200的图形处理器（GPU），用於训练和部署各种人工智慧模型，其中还包括141GB下一代的「HBM3」内存，未来将有助於使用在AI模型的生成文字、图像和预测分析等，以持续推动生成式AI发展的浪潮。
根据报导，Nvidia新推出的GPU为OpenAI用於训练最先进的大型语言模型GPT-4晶片H100的升级版，是许多大型企业、新创公司和政府机构，皆在相互争夺的限量晶片。因为从Raymond James调查显示估计，H100晶片的成本，约25,000美元至 40,000美元不等，同时需要数千个晶片运作，才能在「训练」的过程中，创建最大的AI模型。
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新一代GPU的优势
Nvidia表示，H200的升级关键在於包含141GB的下一代「HBM3」的内存，可帮助晶片执行「推算」功能，或在经由训练後使用大型语言模型生成文字和图像等。此外，H200使用Meta的大型语言模型Llama 2，进行输出测试的速度，约H100的2倍，同时也与H100相容，代表已经在使用前一代模型，进行训练的AI公司，无需更改伺服器系统或软体，即可使用最新版本。
未来Nvidia的愿景
该公司表示，预计H200在2024年第二季开始出货，同期竞争的还将包括AMD的MI300X GPU架构，同样比前一代产品拥有更多内存的优势。如今市场对GPU的需求旺盛，未来Nvidia将从两年发布一次的节奏，转向一年一次的模式，并暗示在2024年即将推出Blackwell架构的B100晶片，有别於现在基於Hopper架构的H100和H200。
资料来源：CNBC