IBM宣布在其人工智慧开发平台Watsonx.AI提供Llama 2模型，使企业能够简单地取用Llama 2模型，训练专属模型用於开发自家人工智慧应用。Watsonx.AI是Watsonx平台的一部分，可让企业简单地训练、验证、调校和部署人工智慧模型，该平台包括预先打包的人工智慧模型目录，还有可用於模型训练的资料集。 Llama 2是Meta在7月甫对外释出的大型语言模型，相较於今年2月Meta发表，仅开发给人工智慧研究社群申请使用的Llama 1，Llama 2采用一种称为Llama 2的授权，虽然并非典型的开源授权，但是只要企业产品和服务不超过7亿活跃使用者，都可以自由地用於研究和商业目的。
Llama 2预训练模型总共使用2兆Token训练，具有处理长上下文内容的能力，而经调校的指令遵循模型Llama 2-Chat，其可用性已经与ChatGPT相当。Llama 2模型有三个大小的版本，分别为70亿、130亿和700亿参数的模型，IBM在Watsonx.AI平台中托管的则是Llama 2-chat 700亿参数模型版本。
IBM在Watsonx.AI中提供Llama 2模型，是延续过去与Meta在多个开源专案合作的基础，之前的合作包括PyTorch机器学习框架，以及在watsonx.data中使用Presto查询引擎等。IBM提到，他们目前的人工智慧战略，是向用户提供第三方和自家的模型。因此在Watsonx.AI中，用户可以使用到IBM和Hugging Face社群的模型，解决各种自然语言处理任务。
除了整合Llama 2之外，IBM也揭露接下来的生成式人工智慧路线图，之後将会发布AI Tuning Studio，继续在Watsonx.AI加入其他人工智慧模型，并且在生成式智慧工具整合FactSheets资料治理服务。