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白宫传扩大对中AI晶片禁令,辉达警告将打击美国晶片产业、永远失去中国市场

近日,美国政府传出打算扩大、实施更严格的晶片出口禁令,藉以打击中国在人工智慧(AI)的发展,对此,AI晶片设计大厂辉达(Nvidia)於今(29)日警告,晶片出口禁令将对美国晶片产业造成打击,失去广大的中国市场,并且让美中关系再度面临挫败。

美国考虑对中国实施更严格的晶片出口禁令

生成式人工智慧(Generative AI)蔚为风潮,许多杀手级应用已经在聊天机器人、搜寻引擎和各类产业应用上开花结果,AI晶片需求直线攀升。

中国过去10年来,无论是AI的研究论文中,还是产业上的发展,都有相当不错的成果,有监於政治上的冲突,美国担忧中国持续发展的AI技术,将成为威胁,尤其是将这些先进的技术,发挥在军武产业,将造成美国国安问题。

近日,美国政府内的知情人士告诉《华尔街日报》,白宫有意将对中国的产业围堵政策层级拉高,推出更加严格AI晶片出口禁令。目前,美国商务部仍未有置评。

报导称,美国商务部可能最快在下月初采取行动,辉达和其它晶片制造商,在未获得许可证的情况下,不得向中国和其它受关注的国家的出口晶片。

事实上,去(2022)年10月,美国已经先公布了一波禁止出口的晶片名单,里头大多是先进、高阶的产品,而如今再度传出扩大名单内容,将涵盖到中阶产品,引起产业一片譁然。

当时辉达为了不让中国市场受到禁制令影响,将名单内的晶片产品A100,改变设计为A800的晶片版本,通过审查,而目前看来,这款A800也可能被纳入禁制名单之中。

此外,美国政府也在考虑限制向中国AI公司出租云端计算服务,因为在许多迹象中发现,中国公司租赁之名,实则规避出口禁令。

不过,白宫大动作发布禁制令,虽然可以箝制中国AI产业的发展,但是也有後座力,包含辉达在内的许多专注於发展AI公司,它们的在中国的市场,占了其营收很大一部分,禁制令无疑对它们是一个沈重的打击。

辉达警告若扩大晶片出口禁令,将永远失去中国市场

今(29)日,辉达终於发出声明,针对本次向中国出口AI晶片的传闻,如果真的成为政策,将会给美国晶片产业,带来巨大的长期成本,并进一步使得美中关系再次受挫。

辉达财务长Colette Kress直言,後果可能很严重。

他说:「从长远来看,禁止向中国卖出我们的AI晶片,将导致美国晶片产业,永久失去在世界最大市场竞争和领先的机会,而对公司的财务的影响也非常大,例如辉达的晶片数据部门,大约有20%至25%的收入就是来自中国。」

熟知晶片产业的业内人士告诉我们,美中的攻防是互有来往,先由白宫发动华为(HUAWEI)、中兴(ZTE)等5G通讯设备的禁制令,再进一步扩大到包含辉达在内的AI晶片等零件领域;

北京方面也向美国记忆体晶片制造商美光科技(Micron )列入黑名单,一来一往、禁制力道不断加大,恐怕上演成为封锁大战。他强调,虽然全球供应链正在重组,但是目前很大一部分仍是全球分工的状况,要马上脱勾几乎不可能。

因此两大国彼此攻防,将再度对供应链造成伤害,事态扩大的话美国还可能扩及晶片制造、生物技术、储能电池及能源等领域。业内人士进一步分析,该些领域如果也都开始扩大禁令,那未来包含辉达、台积电等各行业的大企业将面临更大的风险。

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三种AI 聊天机器人 哪个最适合你? – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

编译/于文浩

本文整理三个AI聊天机器人进行比较。(示意图/123RF)

随着人工智慧(AI)公司争先推出最全方位、最受欢迎的AI聊天机器人,每个机器人都有各自的优点和缺点,让大家因为不知道该使用哪个机器人而感到困扰。因此,为了让大家能做出能好的选择,本文将对时下最流行的三个 AI 聊天机器人 ChatGPT、Bing Chat 和 Google Bard进行比较。

  • ChatGPT

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的AI聊天机器人,其基於当今最先进的语言模型之一GPT-4。 ChatGPT 突出的特点之一是,其在侧边栏中有用户与机器人对答的完整纪录,这让用户可以轻松的看到以前的对话和回覆,也可以直接从对话中断的地方继续。 而比起其他机器人ChatGPT 的回应的准确性也相对更高。

然而,ChatGPT 也有一些限制。如,该机器人就因为训练资料截止於2021年9月,并且无法访问网路,而缺乏更新的资讯。

  • Bing

Bing是由微软开发的AI聊天机器人。虽然Bing也是基於与 ChatGPT 相同的 GPT-4 语言模型,但该机器人具有一些ChatGPT没有的功能。如,在回应上,Bing就提供三种不同的回应风格,包括「创意」、「精准」的「平衡」。不只如此,Bing也因为可以访问网路,而拥有最新的资讯。

不过,在Bing刚推出时,该机器人也因为「幻觉」问题严重而受人诟病。该机器人甚至还「暴走」,说出一些不正常的话,包括威胁用户要公开其资讯,及表示自己已经「爱上」用户等。

  • Google Bard

Google Bard 则是Google开发的AI聊天机器人,并基於与 ChatGPT 和 Bing不同的语言模型LaMDA。 Google Bard 的突出特点之一是它的回应速度。比起ChatGPT和Bing,Bard的回应速度更快。因此,对於想要更快速的体验的用户来说,Bard可能是一个不错的选择。然而,目前 Bard的准确度可能还不如ChatGPT和Bing。…

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Aiello 犀动智能:一间台湾本土 AI 新创,要怎用「逐字稿」攻进智慧商业分析市场?

以 ChatGPT 为首的各式大型语言模型(LLM)与生成式 AI 正在席卷整个科技与网路业界 ,在这巨浪中,INSIDE 曾介绍过专精在自然语言处理的台湾 AI 新创「Aiello」犀动智能也没置身事外,打算从原本擅长的旅宿场景进入纯网路平台,在今年 5 月推出了线上语音转文字的 AI 平台「Vocol.ai」。

Vocol.ai 乍看之下跟不少逐字稿软体看起来相当类似,除了即时录音之外,使用者也可以上传是先录好的录音档,只要录音档音长十分之一的时间,Vocol.ai 就会自动整理出精准度颇高的逐字纪录与摘要内容给使用者,甚至连不同的讲话者讲了什麽,都能个别快速整理成摘要,十分方便。

而且根据笔者实测,Vocol.ai 也不能说成只是单纯的逐字稿软体,更是一组「线上协作」平台,不同使用者彼此之间可以互相开权限,让众人围绕在纪录文字上一起工作、纪录、下注解;不过,犀动智能创办人沈书纬对 Vocol.ai 的想像却不止如此。

从 BERT 走向混合模型

AI 处理自然语言在这几年的发展速度堪称搭火箭一样,从刚开始大众觉得很多语音助理还有点笨笨的、只能处理特定问题,到现在 ChatGPT 已经可以生成十分通畅、详尽(虽然不一定准确)的资讯。

作为一间处理语言 AI 的新创,犀动智能自然是站在海景第一排的位置亲身感受这一切,光是怎麽从专门处理旅宿场景的小犀智能音箱走到 Vocol.ai,就足以代表 AI 自然语言在这几年是怎麽进步的。沈书纬解释,2019 年创业之初所发表的小犀管家智能语音 AI 平台是基於 Google 在 2018 所提出的开源技术「BERT」所打造,犀动智能很直觉地将它作为单纯文本分类模型、不做复杂结构分析;再简言之,犀动只把 …

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Meta首季营运回稳,急追人工智慧进度,台湾晶片供应链占有先机

脸书(Facebook)母公司Meta Platforms於近日公布,由於广告业务改善,该公司的营收在近一年来首次出现了成长。这显示Meta正在实现其执行长祖克柏所提出的「加强效率」的目标,并持续削减开支,同时致力於研发人工智慧计画,获得阶段性成果,台湾晶片产业供应链则占有先机。

Meta营收回稳,再攻人工智慧

自从全球经济开始衰退後,Meta历经营收下降、裁员等风暴。近日终於传出「回稳」好消息。Meta在2023年第1季度财报中,营收为286.5亿美元,年增3%,高於预期的276.5亿美元。净利为57亿美元,年减24%。每股盈余为2.2美元,均高於分析师预期的2.03美元。

其实,Meta在2022财年最後一季的收入下降了4.5%。不过,在今年第一季的收入则增加了3%,这可算是一个进步。Meta指出,如果不是因为Meta在今年3月宣布的三轮裁员相关的重组费用,其营业利润率本可再高出4个百分点,成绩会更好。

重组费用的支出,主要是在Meta旗下的Facebook、Instagram和WhatsApp等应用软体部门。这些部门在第一季度产生了9.34亿美元的重组费用。其中,Reality Labs产生了2.1亿美元的费用,该部门负责构建支撑Meta建立元宇宙平台软硬体。

至於Meta裁员,它们预计在5月份完成,预计Meta将裁掉1万名员工。早在去(2022)年11月,Meta已经裁员了1.1万名员工。

值得注意的是Meta在人工智慧(AI)的研发上并没有松懈。根据《华尔街日报》报导指出,Meta为了改善广告系统,投入大量资金於AI的研发。

Meta急追AI进度,台湾供应链占有先机

事实上,不仅仅是Meta财报逐渐回稳,包含微软(Microsoft)、Alphabet和亚马逊(Amazon)等科技公司都有不错的表现。投资银行杰富瑞(Jefferies)分析师告诉《金融时报》,这些科技巨头正在寻找,能够证明其获利能力回稳证据。

此外,在Microsoft、Alphabet等多家业者相继发表AI的相关产品後,Meta也跟进强调,AI相关计画都在进行当中,这意味着随着科技巨头的财报回稳後,在AI的投入心力会扩大。

全球最大的广告集团WPP执行长马克利德(Mark Read)向《金融时报》透露Meta正打造生成式的AI工具,可以广告商能够制作创意广告,WPP也表示,它们正在与所有大型AI公司展开技术合作。

面对Meta及其他科技公司在AI领域的投入,台湾供应链将获得契机。资深投资人黄伯坤强调,包含台积电 (TSMC),提供7奈米以下的先进制程,可用於制造AI相关晶片,还有联发科技 (MediaTek)可以设计行动装置晶片和晶片组,都是AI和物联网产业的主要供应商。

根据安侯建业(KPMG)最新调查显示,2023 年半导体产业信心指数有所下降,短期显示市场对於未来前景不确定性高。

至於长期而言,半导体景气变化将会如何,西门子EDA台湾暨东南亚区副总裁兼总经理林棨璇日前表示,半导体产业正处於一个「非典型」的产业周期。虽然面临一定的不确定性,但随着市场逐渐步入新常态,乐观看待景气回稳後的复苏力道。

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CryptoGPT:把所有「潮字」掺在一起做成撒尿牛丸的东西都要小心

经历2021到2022年上冲下洗一轮後,对区块链和加密货币稍有认知的人,一定知道那些五花八门的专案绝对不能只看表面。特别是把潮字——质押、挖矿、赋能、X2Earn、侧链、第二层、零知识等——全部出现在外包装时,事情肯定没那麽简单。

就当业界尚在为Web 3.0究竟是区块链还是人工智慧吵得不可开交时,最近有一个讨论热度日益升高的的区块链专案,就把料理东西军掺在一起做成撒尿牛丸——取名叫CryptoGPT。

左边是2022年的王者加密货币Crypto,右边是2023年的明星ChatGPT,这个名称看起来几乎要是Web 6.0的专案,今年3月1日才推出一个App,3月10日就火速发了币,前几天区块链媒体甚至有报导他们募到了1000万美元,估值2.5亿,目前号称自己有200万用户。

真厉害,但正所谓「Too good to be true」,听起来太好的事情很多时候都是假的。随着CryptoGPT的报导越来越多,也有许多媒体和区块链意见领袖提出质疑,甚至团队自家後院都有火苗烧了起来。

满满潮字的介绍,但仔细看到底是什麽意思?

我们先来看看CryptoGPT理应是什麽。

根据官网介绍,CryptoGPT旨在透过人工智慧来实现数据货币化,让用户能用拥有自己的数据,透过销售而获益,CryptoGPT所做的就是蒐集和打包数据,让用户在生活中的一举一动都能成为收入来源。

这部分大概还听得懂,就像是当用户使用了他们的App,手机纪录的健康资讯、网页浏览习惯、购物网站的购买历程等等,都会被蒐集和打包,当厂商需要使用这些数据的时候,就要跟你买,然後付你钱的概念。

截图自CryptoGPT官网 CryptoGPT官网上的介面展示

姑且不论个资风险和实现难度和利润多寡,这听起来确实是个漂亮的伟大梦想。但再看到官网其他页面,竟又出现更高深更潮的介绍内容。

从他们家Twitter上所写的「AI2Earn」,到使用NFT来验明正身的模式,每个字都很潮,只是合在一起看实在有点难理解彼此有什麽关系,更重要的,和完成(姑且相信是真的)那个让卖用户自己数据的目标,又有什麽关联。

隐形的创办人,自己爆料自己的聊天机器人

你可能会说,人家创投都丢1000万美金了,创投不会错,一定是你不懂趋势。

或许没错,但根据创办人自己的说法,那家叫做DWF Labs的公司目前只给了CryptoGPT「420,000美元」(刚好是马斯克很喜欢的数字),此外报导中也提到,这家DWF Lab其实也有进行造市商业务,因此许多人怀疑这笔交易美其名是投资,实际上更像是用折扣价买CryptoGPT的币来创造流动性。

同样是付钱,讲买特价币当然不讨喜,但说法被包装成「投资」就不一样了。虽然,这也代表当币价炒高之後,这些拥有大量币的「投资者」可以轻松砸盘收割一波,创办人用空气币换了一笔钱也乐见其成,真是资方的双赢。

除了资金疑虑,CryptoGPT也被发现许多问题专案常见的疑虑,像是早期官网上有个叫做Jamila Jelani的人,最初被列为CryptoGPT的CEO/Founder,但後来这个职称竟先被改为「Marketer(行销)」,之後直接消失在网站上。

也有人发现这个Jamila号称待过阿里巴巴,但在网路上却了无痕迹,甚至LinkedIn都是最近才建立的;另一位近期负责对外发言的「创办人」Dejan Erza也有一样的问题。

更有趣的是,有用户在使用CryptoGPT理应是自己开发的聊天机器人「Alex」时,机器人竟然说自己是OpenAI(也就是ChatGPT母公司)发明的。

截图自Twitter

有趣的是,虽然这些质疑在近几日甚嚣尘上,CryptoGPT的币价至今仍算平稳,不知道是造市商在稳盘、是庄家觉得还没捞够本、还是散户们真的都不怕。

由於在区块链上发币并非难事,不只CryptoGPT这种混种基因,过去遇到大大小小的事——鱿鱼游戏大卖、马斯克火箭升空、川普落选、女王驾崩等等,都会有不明人士抢发一些名字有关系的币,许多人看着有趣就点进去,买一些,然後腰斩到百分之一。

在区块链之外的产业,也常能看到把我们小时候文创、奈米,到近年大数据、机器学习、ESG这些词汇加诸在商品上的做法,虽然仔细想想会发现大都不太合理,但反正不在看起来风险重重的币圈,就理所当然的接受,即便也不知道自己买了投了什麽。

没人知道CryptoGPT——和其他几百万个小币——什麽时候会崩盘,可能是下个月,可能是明天,也可能在很久很久之後。那或许不重要,因为聪明的我们(应该)不会去买这些看起来奇怪的东西,但透过研究它们的话术、观察它们的盛衰,都能让我们更能够了解骗子的套路,受用於投资与生活,这或许就是那些奇葩专案对人类最大的贡献。

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网友自制二次元老婆产生器「 Waifu Labs 」,没有真爱就自己捏一个

人工智慧的发展至今,在很多方面都可以看到它的延伸应用,二次元世界当然也在其涉猎范围中,现在有网友自制了一个名叫「 Waifu Labs 」的网站,用 AI 帮二次元影像爱好者量身打造一个符合你个人爱好口味的专属女朋友,不必跟人抢妞,AI 好贴心有没有!

网友自制二次元老婆产生器「 Waifu Labs 」,没有真爱就自己捏一个

一名 Twitter 网友 Sizigi Studios 打造了一个让使用者透过 AI 自订二次元女友的网站,你可以指定喜欢的样版、色彩、风格与、具体的人物细节和姿势,让你最喜欢的二次元形象常伴身旁,接下来就来看看怎麽捏出你得理想型!
【Waifa Labs网站,点这里】

1. 进入上面提供的网站连结,在网站首页点选右下角的「MEET YOUR DREAM WAIFU」。

2. 选择你喜欢的样版型态,如果本页中没有你喜欢的样式,可以点选右下角的「Refresh the grid」来读取其他样式。

3. 选择喜欢的色彩风格,如果本页中没有你喜欢的色彩,可以点选右下角的「Refresh the grid」来刷新选项。

4. 接着设定角色的细节,像是发带、服装、表情等,同样可以点选右下角的「Refresh the grid」来更新选项。

5. 最後选择你喜欢的姿势动作,右下角的「Refresh …

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Google Photos 导入自行标注亲友功能 (但还是要有人脸在其中)

爱用 Google Photos 的朋友,应该都是被这个服务里的各式源自 AI 机器学习的贴心服务与功能所吸引。只是 AI 偶尔也是会有 NG 出错,像是即便它懂得在照片之中分辨出人脸,但有时候却无法正确标注在对的人物分类相簿之中。好在,Google 终於想到了要着手改善这样的情形,而且也已经正式推送这样的功能更新。继续阅读 Google Photos 导入自行标注亲友功能 (但还是要有人脸在其中)报导内文。

▲图片来源:Google

Google Photos 导入自行标注亲友功能 (但还是要有人脸在其中)

Google Photos 有着许多好用的功能,包括无限容量相片影片备份(限制在 16MP 与 1080p,想要完整备份更高画质则是需要占用 Google One 的容量)、快速的影像搜寻、内建调整修图功能还有与朋友共用以及人脸自动辨识的机能等 — 其中,仰赖 AI 机器学习来帮忙进行影像辨识的搜寻与人脸辨识功能,用起来真的十分方便,但毕竟人工智慧还是偶尔会有出错的时候,所以 Google 最近针对这项服务带来了可以手动标注已辨识出的人脸的功能,解决坚持要分类正确的你的困扰。

▲图片来源:Google

现在,只要 Google Photos 在照片中有侦测到人脸(这是重点,要侦测到才可以,至少目前是这样),你就可以自行选择标注那些没有正确被辨认的面孔 …

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吓爆!Tesla 自动驾驶系统误判马车为逆向与打横的大卡车(影片)

虽然 Tesla 的自动驾驶系统堪称是全球最敢冲也应该是相当先进的系统。只不过随着启动 Tesla Autopilot / Full Self-Driving 系统的用路人越来越多。其中也许包含了不少赞许的评价,但这套系统面对的状况越来越复杂,也有专家实测之後感到忧心。最近,有人则是以影片揭露了,Tesla 的这套系统在路上遇到非内建车辆物件时会有什麽样的反应 – 必须说,看起来真的是两个字:「混乱」。继续阅读吓爆!Tesla 自动驾驶系统误判马车为逆向与打横的大卡车(影片)报导内文。

▲图片来源:_realrusty (TikTok)

吓爆!Tesla 自动驾驶系统误判马车为逆向与打横的大卡车(影片)

不知道一般而言,在路上遇到自动驾驶系统无法判断的车辆种类的机率有多高(总觉得在台湾应该是爆高才是)。总而言之,一支最近在 TikTok 相当热门的 Tesla 车内影片显示。当这套自动驾驶系统在面对路上行走的「马车」的时候,有着相当奇妙甚至可能会有点危险的判断状态。

从这支影片中我们可以看到,测试者在遇到马车後方的汽车超车之後。Tesla 的仪表板一开始先是在行人(单车/机车)与卡车之间切换。之後则是稳定的判断这台上面有着人的庞然大车为卡车。不过当车辆更为靠近时,这套系统就开始产生了判读异常的现象。

不仅有几幕看起来像是大卡车瞬间直接打横在路上(惊),甚至还有出现逆向行驶的画面(吓爆)。至於有行人紧黏在大卡车後方的画面,因为对车上的安全系统相对来讲威胁(应该)较低,就不特别提了(明明还是提到了)。

讲起来,一套辅助驾驶/主动安全系统对於路上车辆的判断能力,虽然不能要求它可以百分之百辨识出所有种类的车辆。不过至少对於「不明车辆」的行进方向的判断,个人觉得应该要能有稳定且准确的判断。才能避免当驾驶疏忽或是处於自动驾驶状态的时候,这套系统不会误判造成重大的事故。

Tesla 十分倚赖视觉系统来判断路上状况来辅助自动驾驶系统行进的策略。许久前就曾经因为遇到打横的白色卡车误判状况而发生意外;在台湾也有无法对应在快车道上的工程车辆发生事故的问题(类似的状况也有受到其他国家政府机关的调查)。最近更是有人拿假的小孩模型来考验 Tesla 的主被动安全能力,结果则是直接撞飞撞烂,还引起了粉丝与质疑者间的争论。

这次的抖音影片虽然看起来有点滑稽搞笑。不过假若是在更高速遭遇到这类无法正确判读的车辆,当视觉系统又再度误判这台车的行进方向为逆向或打横时,就不知道 Tesla 的主动安全系统会怎样对应了…

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90%的人当ChatGPT是玩具、9%的人当工具,你是剩下那1%的人吗?

最近社群上的流量密码,应该就是AI文和ChatGPT的种种截图了,不仅科技界,就连政治人物、乐团歌手都参与了这个盛会,你看艺人宥胜都拿ChatGPT当成多陪陪小孩的理由了。

不管是不是吴淡如的功劳,看来AI真的出了圈,不过笔者除了听说一个微型创业朋友在认识ChatGPT後开除了两个承揽文案,以及Twitter传出零星的设计公司裁员,好像还没见到对大部分人工作的影响。

确实,AI虽看来骨骼惊奇,但短期内离「完全」取代人类工作还有段距离,不过AI在大企业产品服务的应用,在过去几周却已经发生了明显的改变,甚至是革命。

先简单讲讲所谓「用AI」背後的概念,以最近比较红的ChatGPT来说,其实ChatGPT、大家排队的Bing、前阵子开放公众使用的Notion AI等等,都是使用OpenAI这个组织开发的GPT系统(现在是第三代,所以也叫做GPT-3)而成的服务。

换句话说,不论你是在ChatGPT、Bing、Notion还是哪个网站请AI帮你找文字资料,大部分都只是平台和介面的不同,背後都是同样的脑,也就是GPT,顶多是版本有些早晚的差异而已。

有了这样的基础认知,你就更能看懂大企业最近的AI玩法。

Notion AI和Bing,背後是什麽名堂?

Notion AI应该是大品牌普及应用GPT的第一枪,其做法基本上就是在现有笔记服务上提供AI助理功能,简单如请AI写段导言,进阶也可达成会议内容直接转换成列点纪录甚至新闻稿等,代价是每个月多付10美元。

这样的应用串接,其实就是让使用者在Evernote、Google Keep等竞争激烈的笔记软体中,靠「我有你没有」吸引客户,并把增加的用户数转换成订阅收入,简单直接。

至於大家排队中的New Bing虽可看做微软投资Open AI後,自家的太子产品,但其实也不能算是彻底的运用翻转,就目前看来更像是对成熟且市占率高的Google Assistant和Apple Siri做出回应,取代原本不上不下的Cortana(有人记得它吗?)。

笔者截图於Bing AI

从数据上也可以发现,虽然Bing刚推出AI功能时与Google一对比影响了股价,但Google二月的市占率相较Bing却不减反增。当然,下一步生态系庞大的微软理应会继续整合服务,像是进到Office里(让你可以在Word直接问Bing AI),甚至绑上Office 365订阅。事实上,这两天微软已经宣布要把Bing AI整合到Windows 11的工具列上了。

不过吐个槽,现在在Word里面打ChatGPT,底下还是会出现红色虚线,认为你是打错字,这也是这类大企业服务众多、管理层层叠叠下,难以解决的问题。

当一切都要「X + AI」,你除了问「鸡排妹是谁」还能做些什麽?

从上面两个近期的主要案例,就可以猜到接下来一段期间企业若要搭上人工智慧旋风的发展趋势,主旋律应该就是「X + AI」。

除了一直盛传的Adobe系列服务,延伸出来像是交友软体(已经有人开发串上Tinder帮你聊天的GPT)、聊天软体(LINE最近也串上了GPT聊天机器人)、银行业、医疗、法律顾问、导览服务等等你能想像得到的各门产业,都有机会在这一波风头靠AI革新服务、得到曝光和流量。

而即使在已有企业采用AI的领域,一旦AI成为标配,怎样把功能校调得更接近使用者需要,或许就是红海领域里开发者下一波的主要课题。

会不会有更大的变革呢?商业思维学院的Evonne Tsai之前有篇精彩文章,谈的就是企业越大,其实越担心变革打到自己现有的生意;加上目前的AI仍有局限,要一次到位「Change everything」可能还要等一阵子。

Photo Credit: GettyImages …

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南韩出版社为 ChatGPT 出书,全球首次由 AI 处理出版事宜

美国公司 OpenAI 研发的 ChatGPT 聊天机器人,能学习和理解人类语气,极短时间以演算法回应,且话题不限、资料库十分丰富,去年 11 月底推出後就爆红全球,短短两个月逾亿位网友使用。

有南韩出版社希望趁 ChatGPT 热潮,发行由 ChatGPT 撰写的书,书名为《寻找人生目标的 45 种方法》,为 AI 帮人类订立人生目标的建议。此由 ChatGPT 撰写的第一本书,出版社尚未披露细节,但最快 22 日上市後就会有答案,这也是全球首本整个出版过程都由人工智慧处理的书。

《寻找人生目标的 45 种方法》是出版社负责人交由 ChatGPT 处理资料和收集数据,以英文写出 135 页内容,前後花约 7 小时;之後由南韩 AI 技术花 2 小时翻译成韩文校对,最後由美国 AI 公司设计封面。南韩出版外语翻译书过程非常繁琐,通常耗时 2~3 年,但 AI 让整个流程有望一星期内完成。

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