开源一年多，经过众多企业的贡献，LFAI与资料基金会旗下的开源特徵商店Feathr专案终於达到1.0版本，最新的正式版本有几项新功能，包括线上转换、快速沙盒环境等，目标是要加速企业级机器学习专案的开发和部署。
Feathr为企业级特徵商店，由LinkedIn在2017年开发，并2022年的时候和微软共同开源，Feathr主要的功能是供开发者利用Python形式的的API，定义原始资料的特徵，并在模型训练和推理工作流程中，按名称注册和取用特徵，透过Feathr企业能够方便地在不同的团队间共享特徵。
由於准备和管理特徵，是开发大规模机器学习应用程式，极度耗费时间的工作之一，而Feathr提供一个抽象层，供开发者方便地按名称计算和存取特徵，使得特徵生产者和消费者都可以透过Feathr交易特徵，生产者定义并注册特徵，让消费者存取和汇入特徵至机器学习工作流程中。
Feathr正式版中提供了特徵即时转换支援，官方提到，在许多机器学习场景中，训练和推理都需要产生特徵，但是Feathr却有着资料来源无法来自於线上服务的限制。
由於特徵转换只能发生在特徵资料发布到线上商店之前，因此当要求转换速度接近即时，便需要建立一个机制，供用户能够在模型进行推理之前，动态地对推理资料进行转换，而Feathr新的特定领域语言（Domain Specific Language，DSL）线上转换功能，使用自定义转换引擎解决这样的问题，该引擎能够以接近即时的速度，处理特徵转换请求并且提供回应。
另外，Feathr还加入功能齐全的沙盒环境，能够快速启动Feathr环境，供使用者快速对Feathr各种功能进行原型设计，让没有基础设施背景知识的资料科学家，也能够快速上手Feathr，实验特徵定义和想法。该沙盒带有Jupyter笔记本，供使用者能够简单地操作Feathr平台。