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Meta和微软两大科技巨头在AI领域联手了！7月19日，Meta发表最新AI大型语言模型Llama 2，并宣布「微软是我们优先选择的夥伴」，并将软体开源放上微软的公有云Azure，让更多企业、新创公司、研究人员能够免费使用。这项合作预计将冲击到目前AI市场龙头Open AI的收费商业模式。

AI大型语言模型Llama 2即日起免费用！Meta为何大方开源？

Meta在微软举行Inspire 2023活动当日，宣布Llama 2的重大规划，宣告微软是Meta在 Llama 2和未来拓展生成式AI成果的首选合作夥伴。微软执行长纳德拉（Satya Nadella）也在大会中同步宣布，Meta与微软将进一步提升合作关系。

即日起，Llama 2就会在微软公有云Azure AI的模型目录中上线，让开发人员、企业、新创团队能够免费取得这款强大的AI 工具，进行更多实验和尝试，Llama 2也将可透过Amazon Web Services（AWS）、Hugging Face与其他夥伴取得。

原因1：可以集结更多人智慧，推进Llama 2发展

Meta执行长祖克柏（Mark Zuckerberg）在脸书发文指出开放软体的原因，「倘若生态体系能变得更开放，我们就能解锁更多进展。」让更多人一起检视模型，找出并修复潜在问题，能加速发展。

「开源」意味着所有使用者都可以自由使用Code，复制、修改和重复使用，Meta生成式AI副总裁Ahmad Al-Dahle在接受采访时表示：「Meta历来都是开放平台的大力支持者，它对我们公司来说，确实是运作良好的模式。」

原因2：有助於降低世人对AI的恐惧

目前市场上提供商用AI模型的公司如Google、Open AI等，目前大多对模型的访问权限有严格的限制，包括谁有权使用，以及可以做出哪些控制。这些公司表示，限制的原因是为了确保资料安全，但批评人士则指出，这是试图扼杀竞争的做法。

Meta认为，分享AI模型的发展符合每个人的最佳利益，Meta的全球事务主管Nick Clegg於7月11日的《金融时报》专栏中指出，「开放是对人工智慧恐惧的解药。」此举也有助於Meta追赶竞争对手，因为开放模式将允许各种规模的公司一起改进技术，并在这个基础上构建应用程式。

原因3：调校训练成本较低

一份在Discord上匿名公开的Google内部文件中，也点出「开源世界」的巨大优势是更低的调校训练成本。因为AI模型的基础架构可以透过使用者的对话、推理或工具使用，以推动微幅的调校优化。虽然这种个体化的调整，在整体的模型训练中是比较低等级的，但从结果论来看，随着新的、更好的数据集和任务的出现，模型可以以低廉的成本保持最新，而无需支付完整运行的成本。

Llama 2并非完全开源！有3条但书

虽然Meta大打开源旗帜，但陆续有专业开发者发现，Llama 2其实在社区规范中是有写下但书的，并不能完全自由使用：

用户不能拿Llama

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Meta首季营运回稳，急追人工智慧进度，台湾晶片供应链占有先机

4 月 28, 2023 openvpn怎么购买Comment

脸书（Facebook）母公司Meta Platforms於近日公布，由於广告业务改善，该公司的营收在近一年来首次出现了成长。这显示Meta正在实现其执行长祖克柏所提出的「加强效率」的目标，并持续削减开支，同时致力於研发人工智慧计画，获得阶段性成果，台湾晶片产业供应链则占有先机。

Meta营收回稳，再攻人工智慧

自从全球经济开始衰退後，Meta历经营收下降、裁员等风暴。近日终於传出「回稳」好消息。Meta在2023年第1季度财报中，营收为286.5亿美元，年增3%，高於预期的276.5亿美元。净利为57亿美元，年减24%。每股盈余为2.2美元，均高於分析师预期的2.03美元。

其实，Meta在2022财年最後一季的收入下降了4.5%。不过，在今年第一季的收入则增加了3%，这可算是一个进步。Meta指出，如果不是因为Meta在今年3月宣布的三轮裁员相关的重组费用，其营业利润率本可再高出4个百分点，成绩会更好。

重组费用的支出，主要是在Meta旗下的Facebook、Instagram和WhatsApp等应用软体部门。这些部门在第一季度产生了9.34亿美元的重组费用。其中，Reality Labs产生了2.1亿美元的费用，该部门负责构建支撑Meta建立元宇宙平台软硬体。

至於Meta裁员，它们预计在5月份完成，预计Meta将裁掉1万名员工。早在去（2022）年11月，Meta已经裁员了1.1万名员工。

值得注意的是Meta在人工智慧（AI）的研发上并没有松懈。根据《华尔街日报》报导指出，Meta为了改善广告系统，投入大量资金於AI的研发。

Meta急追AI进度，台湾供应链占有先机

事实上，不仅仅是Meta财报逐渐回稳，包含微软（Microsoft）、Alphabet和亚马逊（Amazon）等科技公司都有不错的表现。投资银行杰富瑞（Jefferies）分析师告诉《金融时报》，这些科技巨头正在寻找，能够证明其获利能力回稳证据。

此外，在Microsoft、Alphabet等多家业者相继发表AI的相关产品後，Meta也跟进强调，AI相关计画都在进行当中，这意味着随着科技巨头的财报回稳後，在AI的投入心力会扩大。

全球最大的广告集团WPP执行长马克利德（Mark Read）向《金融时报》透露Meta正打造生成式的AI工具，可以广告商能够制作创意广告，WPP也表示，它们正在与所有大型AI公司展开技术合作。

面对Meta及其他科技公司在AI领域的投入，台湾供应链将获得契机。资深投资人黄伯坤强调，包含台积电（TSMC），提供7奈米以下的先进制程，可用於制造AI相关晶片，还有联发科技（MediaTek）可以设计行动装置晶片和晶片组，都是AI和物联网产业的主要供应商。

根据安侯建业（KPMG）最新调查显示，2023 年半导体产业信心指数有所下降，短期显示市场对於未来前景不确定性高。

至於长期而言，半导体景气变化将会如何，西门子EDA台湾暨东南亚区副总裁兼总经理林棨璇日前表示，半导体产业正处於一个「非典型」的产业周期。虽然面临一定的不确定性，但随着市场逐渐步入新常态，乐观看待景气回稳後的复苏力道。

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2022年全球高科技产业并购高度集中软体业，未来海量数据发展AI成为趋势

4 月 13, 2023 openvpn怎么购买Comment

令人感到意外，全球科技巨头在近年大量并购TMT（Technology, Media, Telecom）产业，而2022年前10大并购案有9案是软体业，凸显未来科技业的重要走向，成为市场瞩目焦点。不过，专家强调，2022年随着利率上升、地缘政治议题发酵及法规限制，将趋於保守导致并购数量衰退。

全球科技大厂纷纷走向并购软体

近日由微软（Microsoft ）投资OpenAI所开发的人工智慧聊天机器人ChatGPT引起风潮，象徵全球的科技走向了另一个崭新的阶段，然而ChatGPT的诞生是多年来产业酝酿下的结果。

台湾玉山科技协会理事长童子贤於12日在「地缘政治下的矽岛曙光-台湾科技产业新赛局」科技论坛中表示，後疫情时代的来临，科技产业进入新赛局，各国争相加入科技产业竞争行列。

科技产业的变化和趋势，可以从企业的「并购案」中发现端倪。勤业众信联合会计师事务所公的资讯显示，2020年至2022年全球高科技产业的前10大并购案，主要落在电信业、媒体业以及软体业等3大产业。

勤业众信财务顾问服务执行副总经理黄俊荣於论坛中指出，TMT并购交易相当活跃，自2020年起全球掀起电信业整并浪潮，2021年则是有华纳兄弟（Warner Bros）与Discovery的指标性合并案，

他强调，到了2022年又以软体产业为绝对大宗，指标案是云计算和硬体虚拟化的软体公司威睿（Vmware）、电子游戏控股公司动视暴雪（Activision Blizzard）、社群软体推特（Twitter）及图形编辑器公司Figma，这些被并购公司以稳定现金流及软体即服务（SaaS）模式之标的最受青睐。

关键评论网／庄贸捷拍摄

针对科技业3巨头，在2020至2022年，微软的交易数量达71件，在本业的云端、AI运算和游戏上，在分别向永续能源、碳捕捉等领域拓展；Alphabet有58件则向新进能源和软体服务上拓展；至於Meta有23件并购，除了本业社群、元宇宙，也向金融、零售业扩展，而这些都脱不开人工智慧的应用。

关键评论庄贸捷拍摄

地缘政治议题发酵，并购案开始走低

人工智慧受惠於巨量数据库才可以有突破性发展。例如：ChatGPT先从使用者那里收集资料，并强协作加强训练和微调语言逻辑，同时使用者可对从ChatGPT收到的回覆投赞成或反对票；投票时还可以额外填写文字回应进行纠错。

Appier沛星互动科技与iKala爱卡拉互动媒体股份有限公司董事简立峰也分享，ChatGPT的横空出世让电脑开始说人话，透过便利的人机对话，可以自动生文案、出报告、写程式、产生图像，提高白领工作的生产力，却也造成各行各业工作被取代的恐慌。

他强调，ChatGPT带动生成式AI的快速发展，资讯科技进入到真正的「电脑」时代；而这台电脑是具备学习能力的大型语言模型，需要庞大的训练资料与算力才能建构而成。拥有此技术、资金与人才的企业甚至国家，将是非常少数。未来大国竞争、大型科技企业垄断的态式，将越来越强烈。

这意味着，即使是软体科技产业，也快速出现典范转移。由於电脑可以一定程度的自动写程式，低阶工程师的角色面临挑战。未来软体公司为了避免依附科技巨人，都需要增强AI能力以应对竞争空前激烈的市场。

不过，并购在2021年创下交易数量／金额以及估值的历史新高点，其中以高科技产业的并购交易约占2至3成。然而，2022年下半年随着利率上升、地缘政治议题发酵以及法规限制，私募基金也因融资成本攀升趋於保守，导致并购数量衰退。

黄俊荣分析，科技大厂持续透过并购与部分股权投资跨入新领域，包含医疗、电动车、新能源及AI等；电信业整并後回复三大厂短期呈现平衡态势，相对成熟之产业预期也将透过并购持续整合，而未来的并购，因为地缘政治议题持续发酵，供应链短链化及移转变得日益艰难。

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