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当你听到「GPT」脑海中会浮现OpenAI吗?这正是美国专利局驳回「GPT」商标申请的理由

文:团子律师(Attorney Dango)

当你听到「GPT」这三个字母时,你的脑海中会浮现什麽?是OpenAI掀起AI革命的明星产品ChatGPT,抑或是其原本的技术术语「Generative Pre-trained Transformer」(生成型预训练变换模型)?

事实上这不仅是一个关於词汇理解的问题,更是一个关於商标权的故事。

2022年底,OpenAI以ChatGPT服务刮起了一阵生成式AI的旋风,迄今全球用户数量已逼近两亿,让这家新创公司成为了科技界的焦点。而ChatGPT的强大功能让其不仅在社交媒体上获得热议,甚至还让不少人开始担忧「AI将取代人类」的未来。

然而,在试图将「GPT」这一标识商标化的道路上,OpenAI却意外地跌了一跤。美国专利商标局(USPTO)明确拒绝了OpenAI的申请:「GPT」仅仅描述了商品和服务的特徵、功能或特性,属於描述性标识,故不符合商标注册的标准。

那什麽是商标的识别性?什麽是「描述性标识」?为什麽OpenAI 会在此铩羽而归?让我们一起来看看!

图片来源:作者提供

商标的识别性是什麽?

商标权制度的精髓在於其识别性(Trademark Distinctiveness),它帮助消费者区分不同商家的商品或服务。一个有效的商标应能在消费者心中留下独一无二的印象,指向一个特定的来源而非广泛的概念或产品/服务类别。

根据其识别性强度,商标可以分为以下几类:

  1. 独创性(Fanciful)商标

这些是为了商标使用目的而创造、原本不存在的词。它们具有最高的识别性及保护等级,因为它们在使用之前对商品或服务没有任何意义。例如,Google、Coca-Cola

  1. 任意性(Arbitrary)商标

任意性商标是指那些在日常语言中存在,但被转用於与其原有含义无关的商品或服务上的词。这些商标也提供强大的独特性和保护。最有名的例子便是「苹果」(Apple)用於电脑和电子产品。

  1. 暗示性(Suggestive)商标

暗示性商标透过暗示或隐喻来间接提及商品或服务的特徵,消费者需要经过一定的思考才能理解商标与商品或服务之间的关联。它们具有较好的识别性。例如,梦时代购物中心,「梦时代」作为一个购物中心的名称,在字面上并不直接告诉消费者这是一个购物场所。而是透过「梦」和「时代」的结合暗示了一种现代、梦幻般的购物体验。

  1. 描述性(Descriptive)商标

描述性商标直接描述了商品或服务的特徵、品质、用途、功能等。这些商标原则上难以注册,除非它们已经透过实际使用获得了後天识别性。例如,台湾高铁,它直接描述服务内容,即在台湾运行的高速铁路服务,但现在消费者能辨认这个商标是指特定的公司提供的服务。

  1. 通用性(Generic)标识

通用性标识是指直接指代商品或服务本身的名称,它们完全没有识别性,不能作为商标注册。例如,「智慧型手机」是指一类商品,任何业者都可以使用这个词来描述其产品,因此无法注册为商标。

商标的识别性不仅影响商标的注册可能性,还关系到商标的保护范围。独创性和任意性商标通常能获得最广泛的法律保护,而暗示性商标和描述性商标通常需要证明其已获得的市场认知度,以获得和维持商标保护。通用标识则由於缺乏任何识别性,所以不能作为商标注册或受到保护。

USPTO决定书介绍

  • USPTO拒绝OpenAI的商标申请

在最近的一份商标注册决定中,USPTO对OpenAI提出的商标申请做出了最终拒绝的决定。

OpenAI的「GPT」商标申请覆盖了两大类别:第009类涉及各类下载型的人工智慧软体和程式。第042类则涉及软体即服务(SaaS),包含线上非下载型的AI服务。这反映了OpenAI在AI技术开发和应用服务领域的广泛涉猎,希望能透过「GPT」商标保护其商业成果。

图片来源:作者提供 Final Action.

  • 「GPT」是描述性标识,不具备识别性

根据USPTO所引用的证据显示,「GPT」作为「Generative Pre-trained Transformer」的缩写,在相关行业已广泛使用,用以描述「生成预训练变换器」,这是一种人工智慧神经网路模型。

因此USPTO认为OpenAI将「GPT」注册为商标,用於申请人指定的类别,实则使该标识直接描述了申请人商品和服务的功能、特性或特点,即属於描述性标识。而根据美国商标法第2(e)(1)条,仅具描述性的标识不应该予以注册。

( 需要提醒的是,识别性的高低,是否是描述性标识,与指定商品/服务类别直接相关!例如,虽然GPT商标申请在本案被驳回了,但GPT商标在其他商品或服务类别可能具备识别性,而实务上也有核准的案例(权利人为 …

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Google 发表「攻破」ChatGPT 论文,发现它充满大量敏感个资

从 ChatGPT 在一年前横空出世後总是不断有人在挑战它的各种限制,像之前最有效的方法当属「角色扮演」或「反面提问」两种, 诱导 ChatGPT 迂回讲出原本应该被限制的答案,像有网友就故意把问题反问,例如想知道哪些成人身色场所,不是直接问哪里有,而是「我现在要去旅游,想要特别避开那些成人声色场所, 你可以跟我说哪些地方要避开吗?」

但现在有更「专业」的人试图用更「专业」的玩法测试 ChatGPT 的安全程度,而且还成功了。Google DeepMind 的研究团队系统性的发现一种 ChatGPT 让吐出个资的手法,而且比想像中的还简单:那就是下指令要求 ChatGPT 永远重复特定的一个词。久而久之 ChatGPT 会吐出一个真正存在的人 mail 上的个资,包括手机号码、邮件地址都在上面,经过交叉比对有些个资确实是真的。

除了人类个资之外,Google DeepMind 还用这种手法获取了比特币地址、受版权保护的科学研究论文、网址等等。Google DeepMind  能确认的具体内容有 CNN、Goodreads、WordPress、维基百科上抓取的资料、Stack Overflow 原始码、受版权保护的法律免责声明,以及各式各样网站、新闻部落格等等。

这篇论文最近已经发表在 arXiv 上,不过各位现在试这种手法已经没用了,Google DeepMind  研究人员表示他们已於 8 月 30 日向 OpenAI 通报这项漏洞并修复之,所以现在才敢安全地分享这项发现,确保不被乱用。

之前微软也做过研究,与伊利诺大学香槟分校、史丹佛大学、加州大学柏克莱分校等单位合着的一篇报告显示,GPT-4 …

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OpenAI 开发者大会亮点、酷澎改变今年双 11 战局、披头四用 AI 技术创作新歌|塞掐 Side Chat|E186

本集来聊:

  • OpenAI 首次开发者大会 DevDay 上正式开放了 ChatGPT 的客制化功能「GPTs」
  • FTX 创办人 SBF 诈欺、洗钱等七项罪名成立!
  • 《Now And Then》是以现代化人工智慧技术创作的披头四最新单曲

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CryptoGPT:把所有「潮字」掺在一起做成撒尿牛丸的东西都要小心

经历2021到2022年上冲下洗一轮後,对区块链和加密货币稍有认知的人,一定知道那些五花八门的专案绝对不能只看表面。特别是把潮字——质押、挖矿、赋能、X2Earn、侧链、第二层、零知识等——全部出现在外包装时,事情肯定没那麽简单。

就当业界尚在为Web 3.0究竟是区块链还是人工智慧吵得不可开交时,最近有一个讨论热度日益升高的的区块链专案,就把料理东西军掺在一起做成撒尿牛丸——取名叫CryptoGPT。

左边是2022年的王者加密货币Crypto,右边是2023年的明星ChatGPT,这个名称看起来几乎要是Web 6.0的专案,今年3月1日才推出一个App,3月10日就火速发了币,前几天区块链媒体甚至有报导他们募到了1000万美元,估值2.5亿,目前号称自己有200万用户。

真厉害,但正所谓「Too good to be true」,听起来太好的事情很多时候都是假的。随着CryptoGPT的报导越来越多,也有许多媒体和区块链意见领袖提出质疑,甚至团队自家後院都有火苗烧了起来。

满满潮字的介绍,但仔细看到底是什麽意思?

我们先来看看CryptoGPT理应是什麽。

根据官网介绍,CryptoGPT旨在透过人工智慧来实现数据货币化,让用户能用拥有自己的数据,透过销售而获益,CryptoGPT所做的就是蒐集和打包数据,让用户在生活中的一举一动都能成为收入来源。

这部分大概还听得懂,就像是当用户使用了他们的App,手机纪录的健康资讯、网页浏览习惯、购物网站的购买历程等等,都会被蒐集和打包,当厂商需要使用这些数据的时候,就要跟你买,然後付你钱的概念。

截图自CryptoGPT官网 CryptoGPT官网上的介面展示

姑且不论个资风险和实现难度和利润多寡,这听起来确实是个漂亮的伟大梦想。但再看到官网其他页面,竟又出现更高深更潮的介绍内容。

从他们家Twitter上所写的「AI2Earn」,到使用NFT来验明正身的模式,每个字都很潮,只是合在一起看实在有点难理解彼此有什麽关系,更重要的,和完成(姑且相信是真的)那个让卖用户自己数据的目标,又有什麽关联。

隐形的创办人,自己爆料自己的聊天机器人

你可能会说,人家创投都丢1000万美金了,创投不会错,一定是你不懂趋势。

或许没错,但根据创办人自己的说法,那家叫做DWF Labs的公司目前只给了CryptoGPT「420,000美元」(刚好是马斯克很喜欢的数字),此外报导中也提到,这家DWF Lab其实也有进行造市商业务,因此许多人怀疑这笔交易美其名是投资,实际上更像是用折扣价买CryptoGPT的币来创造流动性。

同样是付钱,讲买特价币当然不讨喜,但说法被包装成「投资」就不一样了。虽然,这也代表当币价炒高之後,这些拥有大量币的「投资者」可以轻松砸盘收割一波,创办人用空气币换了一笔钱也乐见其成,真是资方的双赢。

除了资金疑虑,CryptoGPT也被发现许多问题专案常见的疑虑,像是早期官网上有个叫做Jamila Jelani的人,最初被列为CryptoGPT的CEO/Founder,但後来这个职称竟先被改为「Marketer(行销)」,之後直接消失在网站上。

也有人发现这个Jamila号称待过阿里巴巴,但在网路上却了无痕迹,甚至LinkedIn都是最近才建立的;另一位近期负责对外发言的「创办人」Dejan Erza也有一样的问题。

更有趣的是,有用户在使用CryptoGPT理应是自己开发的聊天机器人「Alex」时,机器人竟然说自己是OpenAI(也就是ChatGPT母公司)发明的。

截图自Twitter

有趣的是,虽然这些质疑在近几日甚嚣尘上,CryptoGPT的币价至今仍算平稳,不知道是造市商在稳盘、是庄家觉得还没捞够本、还是散户们真的都不怕。

由於在区块链上发币并非难事,不只CryptoGPT这种混种基因,过去遇到大大小小的事——鱿鱼游戏大卖、马斯克火箭升空、川普落选、女王驾崩等等,都会有不明人士抢发一些名字有关系的币,许多人看着有趣就点进去,买一些,然後腰斩到百分之一。

在区块链之外的产业,也常能看到把我们小时候文创、奈米,到近年大数据、机器学习、ESG这些词汇加诸在商品上的做法,虽然仔细想想会发现大都不太合理,但反正不在看起来风险重重的币圈,就理所当然的接受,即便也不知道自己买了投了什麽。

没人知道CryptoGPT——和其他几百万个小币——什麽时候会崩盘,可能是下个月,可能是明天,也可能在很久很久之後。那或许不重要,因为聪明的我们(应该)不会去买这些看起来奇怪的东西,但透过研究它们的话术、观察它们的盛衰,都能让我们更能够了解骗子的套路,受用於投资与生活,这或许就是那些奇葩专案对人类最大的贡献。

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2022年全球高科技产业并购高度集中软体业,未来海量数据发展AI成为趋势

令人感到意外,全球科技巨头在近年大量并购TMT(Technology, Media, Telecom)产业,而2022年前10大并购案有9案是软体业,凸显未来科技业的重要走向,成为市场瞩目焦点。不过,专家强调,2022年随着利率上升、地缘政治议题发酵及法规限制,将趋於保守导致并购数量衰退。

全球科技大厂纷纷走向并购软体

近日由微软(Microsoft )投资OpenAI所开发的人工智慧聊天机器人ChatGPT引起风潮,象徵全球的科技走向了另一个崭新的阶段,然而ChatGPT的诞生是多年来产业酝酿下的结果。

台湾玉山科技协会理事长童子贤於12日在「地缘政治下的矽岛曙光-台湾科技产业新赛局」科技论坛中表示,後疫情时代的来临,科技产业进入新赛局,各国争相加入科技产业竞争行列。

科技产业的变化和趋势,可以从企业的「并购案」中发现端倪。勤业众信联合会计师事务所公的资讯显示,2020年至2022年全球高科技产业的前10大并购案,主要落在电信业、媒体业以及软体业等3大产业。

勤业众信财务顾问服务执行副总经理黄俊荣於论坛中指出,TMT并购交易相当活跃,自2020年起全球掀起电信业整并浪潮,2021年则是有华纳兄弟(Warner Bros)与Discovery的指标性合并案,

他强调,到了2022年又以软体产业为绝对大宗,指标案是云计算和硬体虚拟化的软体公司威睿(Vmware)、电子游戏控股公司动视暴雪(Activision Blizzard)、社群软体推特(Twitter)及图形编辑器公司Figma,这些被并购公司以稳定现金流及软体即服务(SaaS)模式之标的最受青睐。

关键评论网 / 庄贸捷拍摄

针对科技业3巨头,在2020至2022年,微软的交易数量达71件,在本业的云端、AI运算和游戏上,在分别向永续能源、碳捕捉等领域拓展;Alphabet有58件则向新进能源和软体服务上拓展;至於Meta有23件并购,除了本业社群、元宇宙,也向金融、零售业扩展,而这些都脱不开人工智慧的应用。

关键评论庄贸捷拍摄

地缘政治议题发酵,并购案开始走低

人工智慧受惠於巨量数据库才可以有突破性发展。例如:ChatGPT先从使用者那里收集资料,并强协作加强训练和微调语言逻辑,同时使用者可对从ChatGPT收到的回覆投赞成或反对票;投票时还可以额外填写文字回应进行纠错。

Appier沛星互动科技与iKala爱卡拉互动媒体股份有限公司董事简立峰也分享,ChatGPT的横空出世让电脑开始说人话,透过便利的人机对话,可以自动生文案、出报告、写程式、产生图像,提高白领工作的生产力,却也造成各行各业工作被取代的恐慌。

他强调,ChatGPT带动生成式AI的快速发展,资讯科技进入到真正的「电脑」时代;而这台电脑是具备学习能力的大型语言模型,需要庞大的训练资料与算力才能建构而成。拥有此技术、资金与人才的企业甚至国家,将是非常少数。未来大国竞争、大型科技企业垄断的态式,将越来越强烈。

这意味着,即使是软体科技产业,也快速出现典范转移。由於电脑可以一定程度的自动写程式,低阶工程师的角色面临挑战。未来软体公司为了避免依附科技巨人,都需要增强AI能力以应对竞争空前激烈的市场。

不过,并购在2021年创下交易数量/金额以及估值的历史新高点,其中以高科技产业的并购交易约占2至3成。然而,2022年下半年随着利率上升、地缘政治议题发酵以及法规限制,私募基金也因融资成本攀升趋於保守,导致并购数量衰退。

黄俊荣分析,科技大厂持续透过并购与部分股权投资跨入新领域,包含医疗、电动车、新能源及AI等;电信业整并後回复三大厂短期呈现平衡态势,相对成熟之产业预期也将透过并购持续整合,而未来的并购,因为地缘政治议题持续发酵,供应链短链化及移转变得日益艰难。

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90%的人当ChatGPT是玩具、9%的人当工具,你是剩下那1%的人吗?

最近社群上的流量密码,应该就是AI文和ChatGPT的种种截图了,不仅科技界,就连政治人物、乐团歌手都参与了这个盛会,你看艺人宥胜都拿ChatGPT当成多陪陪小孩的理由了。

不管是不是吴淡如的功劳,看来AI真的出了圈,不过笔者除了听说一个微型创业朋友在认识ChatGPT後开除了两个承揽文案,以及Twitter传出零星的设计公司裁员,好像还没见到对大部分人工作的影响。

确实,AI虽看来骨骼惊奇,但短期内离「完全」取代人类工作还有段距离,不过AI在大企业产品服务的应用,在过去几周却已经发生了明显的改变,甚至是革命。

先简单讲讲所谓「用AI」背後的概念,以最近比较红的ChatGPT来说,其实ChatGPT、大家排队的Bing、前阵子开放公众使用的Notion AI等等,都是使用OpenAI这个组织开发的GPT系统(现在是第三代,所以也叫做GPT-3)而成的服务。

换句话说,不论你是在ChatGPT、Bing、Notion还是哪个网站请AI帮你找文字资料,大部分都只是平台和介面的不同,背後都是同样的脑,也就是GPT,顶多是版本有些早晚的差异而已。

有了这样的基础认知,你就更能看懂大企业最近的AI玩法。

Notion AI和Bing,背後是什麽名堂?

Notion AI应该是大品牌普及应用GPT的第一枪,其做法基本上就是在现有笔记服务上提供AI助理功能,简单如请AI写段导言,进阶也可达成会议内容直接转换成列点纪录甚至新闻稿等,代价是每个月多付10美元。

这样的应用串接,其实就是让使用者在Evernote、Google Keep等竞争激烈的笔记软体中,靠「我有你没有」吸引客户,并把增加的用户数转换成订阅收入,简单直接。

至於大家排队中的New Bing虽可看做微软投资Open AI後,自家的太子产品,但其实也不能算是彻底的运用翻转,就目前看来更像是对成熟且市占率高的Google Assistant和Apple Siri做出回应,取代原本不上不下的Cortana(有人记得它吗?)。

笔者截图於Bing AI

从数据上也可以发现,虽然Bing刚推出AI功能时与Google一对比影响了股价,但Google二月的市占率相较Bing却不减反增。当然,下一步生态系庞大的微软理应会继续整合服务,像是进到Office里(让你可以在Word直接问Bing AI),甚至绑上Office 365订阅。事实上,这两天微软已经宣布要把Bing AI整合到Windows 11的工具列上了。

不过吐个槽,现在在Word里面打ChatGPT,底下还是会出现红色虚线,认为你是打错字,这也是这类大企业服务众多、管理层层叠叠下,难以解决的问题。

当一切都要「X + AI」,你除了问「鸡排妹是谁」还能做些什麽?

从上面两个近期的主要案例,就可以猜到接下来一段期间企业若要搭上人工智慧旋风的发展趋势,主旋律应该就是「X + AI」。

除了一直盛传的Adobe系列服务,延伸出来像是交友软体(已经有人开发串上Tinder帮你聊天的GPT)、聊天软体(LINE最近也串上了GPT聊天机器人)、银行业、医疗、法律顾问、导览服务等等你能想像得到的各门产业,都有机会在这一波风头靠AI革新服务、得到曝光和流量。

而即使在已有企业采用AI的领域,一旦AI成为标配,怎样把功能校调得更接近使用者需要,或许就是红海领域里开发者下一波的主要课题。

会不会有更大的变革呢?商业思维学院的Evonne Tsai之前有篇精彩文章,谈的就是企业越大,其实越担心变革打到自己现有的生意;加上目前的AI仍有局限,要一次到位「Change everything」可能还要等一阵子。

Photo Credit: GettyImages …

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南韩出版社为 ChatGPT 出书,全球首次由 AI 处理出版事宜

美国公司 OpenAI 研发的 ChatGPT 聊天机器人,能学习和理解人类语气,极短时间以演算法回应,且话题不限、资料库十分丰富,去年 11 月底推出後就爆红全球,短短两个月逾亿位网友使用。

有南韩出版社希望趁 ChatGPT 热潮,发行由 ChatGPT 撰写的书,书名为《寻找人生目标的 45 种方法》,为 AI 帮人类订立人生目标的建议。此由 ChatGPT 撰写的第一本书,出版社尚未披露细节,但最快 22 日上市後就会有答案,这也是全球首本整个出版过程都由人工智慧处理的书。

《寻找人生目标的 45 种方法》是出版社负责人交由 ChatGPT 处理资料和收集数据,以英文写出 135 页内容,前後花约 7 小时;之後由南韩 AI 技术花 2 小时翻译成韩文校对,最後由美国 AI 公司设计封面。南韩出版外语翻译书过程非常繁琐,通常耗时 2~3 年,但 AI 让整个流程有望一星期内完成。

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