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2022年全球高科技产业并购高度集中软体业,未来海量数据发展AI成为趋势

令人感到意外,全球科技巨头在近年大量并购TMT(Technology, Media, Telecom)产业,而2022年前10大并购案有9案是软体业,凸显未来科技业的重要走向,成为市场瞩目焦点。不过,专家强调,2022年随着利率上升、地缘政治议题发酵及法规限制,将趋於保守导致并购数量衰退。

全球科技大厂纷纷走向并购软体

近日由微软(Microsoft )投资OpenAI所开发的人工智慧聊天机器人ChatGPT引起风潮,象徵全球的科技走向了另一个崭新的阶段,然而ChatGPT的诞生是多年来产业酝酿下的结果。

台湾玉山科技协会理事长童子贤於12日在「地缘政治下的矽岛曙光-台湾科技产业新赛局」科技论坛中表示,後疫情时代的来临,科技产业进入新赛局,各国争相加入科技产业竞争行列。

科技产业的变化和趋势,可以从企业的「并购案」中发现端倪。勤业众信联合会计师事务所公的资讯显示,2020年至2022年全球高科技产业的前10大并购案,主要落在电信业、媒体业以及软体业等3大产业。

勤业众信财务顾问服务执行副总经理黄俊荣於论坛中指出,TMT并购交易相当活跃,自2020年起全球掀起电信业整并浪潮,2021年则是有华纳兄弟(Warner Bros)与Discovery的指标性合并案,

他强调,到了2022年又以软体产业为绝对大宗,指标案是云计算和硬体虚拟化的软体公司威睿(Vmware)、电子游戏控股公司动视暴雪(Activision Blizzard)、社群软体推特(Twitter)及图形编辑器公司Figma,这些被并购公司以稳定现金流及软体即服务(SaaS)模式之标的最受青睐。

关键评论网 / 庄贸捷拍摄

针对科技业3巨头,在2020至2022年,微软的交易数量达71件,在本业的云端、AI运算和游戏上,在分别向永续能源、碳捕捉等领域拓展;Alphabet有58件则向新进能源和软体服务上拓展;至於Meta有23件并购,除了本业社群、元宇宙,也向金融、零售业扩展,而这些都脱不开人工智慧的应用。

关键评论庄贸捷拍摄

地缘政治议题发酵,并购案开始走低

人工智慧受惠於巨量数据库才可以有突破性发展。例如:ChatGPT先从使用者那里收集资料,并强协作加强训练和微调语言逻辑,同时使用者可对从ChatGPT收到的回覆投赞成或反对票;投票时还可以额外填写文字回应进行纠错。

Appier沛星互动科技与iKala爱卡拉互动媒体股份有限公司董事简立峰也分享,ChatGPT的横空出世让电脑开始说人话,透过便利的人机对话,可以自动生文案、出报告、写程式、产生图像,提高白领工作的生产力,却也造成各行各业工作被取代的恐慌。

他强调,ChatGPT带动生成式AI的快速发展,资讯科技进入到真正的「电脑」时代;而这台电脑是具备学习能力的大型语言模型,需要庞大的训练资料与算力才能建构而成。拥有此技术、资金与人才的企业甚至国家,将是非常少数。未来大国竞争、大型科技企业垄断的态式,将越来越强烈。

这意味着,即使是软体科技产业,也快速出现典范转移。由於电脑可以一定程度的自动写程式,低阶工程师的角色面临挑战。未来软体公司为了避免依附科技巨人,都需要增强AI能力以应对竞争空前激烈的市场。

不过,并购在2021年创下交易数量/金额以及估值的历史新高点,其中以高科技产业的并购交易约占2至3成。然而,2022年下半年随着利率上升、地缘政治议题发酵以及法规限制,私募基金也因融资成本攀升趋於保守,导致并购数量衰退。

黄俊荣分析,科技大厂持续透过并购与部分股权投资跨入新领域,包含医疗、电动车、新能源及AI等;电信业整并後回复三大厂短期呈现平衡态势,相对成熟之产业预期也将透过并购持续整合,而未来的并购,因为地缘政治议题持续发酵,供应链短链化及移转变得日益艰难。

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90%的人当ChatGPT是玩具、9%的人当工具,你是剩下那1%的人吗?

最近社群上的流量密码,应该就是AI文和ChatGPT的种种截图了,不仅科技界,就连政治人物、乐团歌手都参与了这个盛会,你看艺人宥胜都拿ChatGPT当成多陪陪小孩的理由了。

不管是不是吴淡如的功劳,看来AI真的出了圈,不过笔者除了听说一个微型创业朋友在认识ChatGPT後开除了两个承揽文案,以及Twitter传出零星的设计公司裁员,好像还没见到对大部分人工作的影响。

确实,AI虽看来骨骼惊奇,但短期内离「完全」取代人类工作还有段距离,不过AI在大企业产品服务的应用,在过去几周却已经发生了明显的改变,甚至是革命。

先简单讲讲所谓「用AI」背後的概念,以最近比较红的ChatGPT来说,其实ChatGPT、大家排队的Bing、前阵子开放公众使用的Notion AI等等,都是使用OpenAI这个组织开发的GPT系统(现在是第三代,所以也叫做GPT-3)而成的服务。

换句话说,不论你是在ChatGPT、Bing、Notion还是哪个网站请AI帮你找文字资料,大部分都只是平台和介面的不同,背後都是同样的脑,也就是GPT,顶多是版本有些早晚的差异而已。

有了这样的基础认知,你就更能看懂大企业最近的AI玩法。

Notion AI和Bing,背後是什麽名堂?

Notion AI应该是大品牌普及应用GPT的第一枪,其做法基本上就是在现有笔记服务上提供AI助理功能,简单如请AI写段导言,进阶也可达成会议内容直接转换成列点纪录甚至新闻稿等,代价是每个月多付10美元。

这样的应用串接,其实就是让使用者在Evernote、Google Keep等竞争激烈的笔记软体中,靠「我有你没有」吸引客户,并把增加的用户数转换成订阅收入,简单直接。

至於大家排队中的New Bing虽可看做微软投资Open AI後,自家的太子产品,但其实也不能算是彻底的运用翻转,就目前看来更像是对成熟且市占率高的Google Assistant和Apple Siri做出回应,取代原本不上不下的Cortana(有人记得它吗?)。

笔者截图於Bing AI

从数据上也可以发现,虽然Bing刚推出AI功能时与Google一对比影响了股价,但Google二月的市占率相较Bing却不减反增。当然,下一步生态系庞大的微软理应会继续整合服务,像是进到Office里(让你可以在Word直接问Bing AI),甚至绑上Office 365订阅。事实上,这两天微软已经宣布要把Bing AI整合到Windows 11的工具列上了。

不过吐个槽,现在在Word里面打ChatGPT,底下还是会出现红色虚线,认为你是打错字,这也是这类大企业服务众多、管理层层叠叠下,难以解决的问题。

当一切都要「X + AI」,你除了问「鸡排妹是谁」还能做些什麽?

从上面两个近期的主要案例,就可以猜到接下来一段期间企业若要搭上人工智慧旋风的发展趋势,主旋律应该就是「X + AI」。

除了一直盛传的Adobe系列服务,延伸出来像是交友软体(已经有人开发串上Tinder帮你聊天的GPT)、聊天软体(LINE最近也串上了GPT聊天机器人)、银行业、医疗、法律顾问、导览服务等等你能想像得到的各门产业,都有机会在这一波风头靠AI革新服务、得到曝光和流量。

而即使在已有企业采用AI的领域,一旦AI成为标配,怎样把功能校调得更接近使用者需要,或许就是红海领域里开发者下一波的主要课题。

会不会有更大的变革呢?商业思维学院的Evonne Tsai之前有篇精彩文章,谈的就是企业越大,其实越担心变革打到自己现有的生意;加上目前的AI仍有局限,要一次到位「Change everything」可能还要等一阵子。

Photo Credit: GettyImages …