人工智慧

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2022年全球高科技产业并购高度集中软体业,未来海量数据发展AI成为趋势

令人感到意外,全球科技巨头在近年大量并购TMT(Technology, Media, Telecom)产业,而2022年前10大并购案有9案是软体业,凸显未来科技业的重要走向,成为市场瞩目焦点。不过,专家强调,2022年随着利率上升、地缘政治议题发酵及法规限制,将趋於保守导致并购数量衰退。

全球科技大厂纷纷走向并购软体

近日由微软(Microsoft )投资OpenAI所开发的人工智慧聊天机器人ChatGPT引起风潮,象徵全球的科技走向了另一个崭新的阶段,然而ChatGPT的诞生是多年来产业酝酿下的结果。

台湾玉山科技协会理事长童子贤於12日在「地缘政治下的矽岛曙光-台湾科技产业新赛局」科技论坛中表示,後疫情时代的来临,科技产业进入新赛局,各国争相加入科技产业竞争行列。

科技产业的变化和趋势,可以从企业的「并购案」中发现端倪。勤业众信联合会计师事务所公的资讯显示,2020年至2022年全球高科技产业的前10大并购案,主要落在电信业、媒体业以及软体业等3大产业。

勤业众信财务顾问服务执行副总经理黄俊荣於论坛中指出,TMT并购交易相当活跃,自2020年起全球掀起电信业整并浪潮,2021年则是有华纳兄弟(Warner Bros)与Discovery的指标性合并案,

他强调,到了2022年又以软体产业为绝对大宗,指标案是云计算和硬体虚拟化的软体公司威睿(Vmware)、电子游戏控股公司动视暴雪(Activision Blizzard)、社群软体推特(Twitter)及图形编辑器公司Figma,这些被并购公司以稳定现金流及软体即服务(SaaS)模式之标的最受青睐。

关键评论网 / 庄贸捷拍摄

针对科技业3巨头,在2020至2022年,微软的交易数量达71件,在本业的云端、AI运算和游戏上,在分别向永续能源、碳捕捉等领域拓展;Alphabet有58件则向新进能源和软体服务上拓展;至於Meta有23件并购,除了本业社群、元宇宙,也向金融、零售业扩展,而这些都脱不开人工智慧的应用。

关键评论庄贸捷拍摄

地缘政治议题发酵,并购案开始走低

人工智慧受惠於巨量数据库才可以有突破性发展。例如:ChatGPT先从使用者那里收集资料,并强协作加强训练和微调语言逻辑,同时使用者可对从ChatGPT收到的回覆投赞成或反对票;投票时还可以额外填写文字回应进行纠错。

Appier沛星互动科技与iKala爱卡拉互动媒体股份有限公司董事简立峰也分享,ChatGPT的横空出世让电脑开始说人话,透过便利的人机对话,可以自动生文案、出报告、写程式、产生图像,提高白领工作的生产力,却也造成各行各业工作被取代的恐慌。

他强调,ChatGPT带动生成式AI的快速发展,资讯科技进入到真正的「电脑」时代;而这台电脑是具备学习能力的大型语言模型,需要庞大的训练资料与算力才能建构而成。拥有此技术、资金与人才的企业甚至国家,将是非常少数。未来大国竞争、大型科技企业垄断的态式,将越来越强烈。

这意味着,即使是软体科技产业,也快速出现典范转移。由於电脑可以一定程度的自动写程式,低阶工程师的角色面临挑战。未来软体公司为了避免依附科技巨人,都需要增强AI能力以应对竞争空前激烈的市场。

不过,并购在2021年创下交易数量/金额以及估值的历史新高点,其中以高科技产业的并购交易约占2至3成。然而,2022年下半年随着利率上升、地缘政治议题发酵以及法规限制,私募基金也因融资成本攀升趋於保守,导致并购数量衰退。

黄俊荣分析,科技大厂持续透过并购与部分股权投资跨入新领域,包含医疗、电动车、新能源及AI等;电信业整并後回复三大厂短期呈现平衡态势,相对成熟之产业预期也将透过并购持续整合,而未来的并购,因为地缘政治议题持续发酵,供应链短链化及移转变得日益艰难。

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网友自制二次元老婆产生器「 Waifu Labs 」,没有真爱就自己捏一个

人工智慧的发展至今,在很多方面都可以看到它的延伸应用,二次元世界当然也在其涉猎范围中,现在有网友自制了一个名叫「 Waifu Labs 」的网站,用 AI 帮二次元影像爱好者量身打造一个符合你个人爱好口味的专属女朋友,不必跟人抢妞,AI 好贴心有没有!

网友自制二次元老婆产生器「 Waifu Labs 」,没有真爱就自己捏一个

一名 Twitter 网友 Sizigi Studios 打造了一个让使用者透过 AI 自订二次元女友的网站,你可以指定喜欢的样版、色彩、风格与、具体的人物细节和姿势,让你最喜欢的二次元形象常伴身旁,接下来就来看看怎麽捏出你得理想型!
【Waifa Labs网站,点这里】

1. 进入上面提供的网站连结,在网站首页点选右下角的「MEET YOUR DREAM WAIFU」。

2. 选择你喜欢的样版型态,如果本页中没有你喜欢的样式,可以点选右下角的「Refresh the grid」来读取其他样式。

3. 选择喜欢的色彩风格,如果本页中没有你喜欢的色彩,可以点选右下角的「Refresh the grid」来刷新选项。

4. 接着设定角色的细节,像是发带、服装、表情等,同样可以点选右下角的「Refresh the grid」来更新选项。

5. 最後选择你喜欢的姿势动作,右下角的「Refresh …

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微软 CEO:以往的数位助理服务都「笨得像石头」

本篇来自合作媒体 Mashdigi, INSIDE 经授权转载。

稍早接受金融时报采访时,微软执行长 Satya Nadella 认为过去推出的 Cortana 数位助理服务,以及市场业者推出的 Alexa、Google Assistant、Siri 等数位助理服务都「笨得像石头」(dumb as a rock)。

在 Satya Nadella 的说法中,认为多数数位助理服务实际上是以现有搜寻技术为基础打造,并且结合语音识别及与语意理解技术「感知」使用者提问需求,进而透过搜寻技术找到合适解答,再以合适方式向使用者回覆,但绝大部分情况会是直接以搜寻结果条列式呈现,仅特定情境会以事先设定口说方式表达。

而目前导入生成式人工智慧技术的搜寻服务,使用者无论透过输入字句,或是透过口语方式进行互动,系统都能以贴近拟人方式进行回覆,甚至依照使用者需求协助拟定旅游行程安排,或是帮忙摘要长文内容重点,让使用者能更进一步节省过往搜寻时所需整理资讯时间。

因此在 Satya Nadella 的看法,目前结合人工智慧技术的新版 Bing 搜寻服务,将比过往推行的数位助理服务更为实用,同时也将改变过往以来几乎没有明显改变的搜寻使用情况。

除了微软,包含 Google 在内业者也开始着手构思全新搜寻服务,例如 Google 从去年提出大型语言模型 LaMDA,到今年初透露准备推出名为「Bard」的人工智慧聊天机器人,同样会改变既有搜寻服务使用体验。

责任编辑:蜜雅
核稿编辑:Jocelyn…

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90%的人当ChatGPT是玩具、9%的人当工具,你是剩下那1%的人吗?

最近社群上的流量密码,应该就是AI文和ChatGPT的种种截图了,不仅科技界,就连政治人物、乐团歌手都参与了这个盛会,你看艺人宥胜都拿ChatGPT当成多陪陪小孩的理由了。

不管是不是吴淡如的功劳,看来AI真的出了圈,不过笔者除了听说一个微型创业朋友在认识ChatGPT後开除了两个承揽文案,以及Twitter传出零星的设计公司裁员,好像还没见到对大部分人工作的影响。

确实,AI虽看来骨骼惊奇,但短期内离「完全」取代人类工作还有段距离,不过AI在大企业产品服务的应用,在过去几周却已经发生了明显的改变,甚至是革命。

先简单讲讲所谓「用AI」背後的概念,以最近比较红的ChatGPT来说,其实ChatGPT、大家排队的Bing、前阵子开放公众使用的Notion AI等等,都是使用OpenAI这个组织开发的GPT系统(现在是第三代,所以也叫做GPT-3)而成的服务。

换句话说,不论你是在ChatGPT、Bing、Notion还是哪个网站请AI帮你找文字资料,大部分都只是平台和介面的不同,背後都是同样的脑,也就是GPT,顶多是版本有些早晚的差异而已。

有了这样的基础认知,你就更能看懂大企业最近的AI玩法。

Notion AI和Bing,背後是什麽名堂?

Notion AI应该是大品牌普及应用GPT的第一枪,其做法基本上就是在现有笔记服务上提供AI助理功能,简单如请AI写段导言,进阶也可达成会议内容直接转换成列点纪录甚至新闻稿等,代价是每个月多付10美元。

这样的应用串接,其实就是让使用者在Evernote、Google Keep等竞争激烈的笔记软体中,靠「我有你没有」吸引客户,并把增加的用户数转换成订阅收入,简单直接。

至於大家排队中的New Bing虽可看做微软投资Open AI後,自家的太子产品,但其实也不能算是彻底的运用翻转,就目前看来更像是对成熟且市占率高的Google Assistant和Apple Siri做出回应,取代原本不上不下的Cortana(有人记得它吗?)。

笔者截图於Bing AI

从数据上也可以发现,虽然Bing刚推出AI功能时与Google一对比影响了股价,但Google二月的市占率相较Bing却不减反增。当然,下一步生态系庞大的微软理应会继续整合服务,像是进到Office里(让你可以在Word直接问Bing AI),甚至绑上Office 365订阅。事实上,这两天微软已经宣布要把Bing AI整合到Windows 11的工具列上了。

不过吐个槽,现在在Word里面打ChatGPT,底下还是会出现红色虚线,认为你是打错字,这也是这类大企业服务众多、管理层层叠叠下,难以解决的问题。

当一切都要「X + AI」,你除了问「鸡排妹是谁」还能做些什麽?

从上面两个近期的主要案例,就可以猜到接下来一段期间企业若要搭上人工智慧旋风的发展趋势,主旋律应该就是「X + AI」。

除了一直盛传的Adobe系列服务,延伸出来像是交友软体(已经有人开发串上Tinder帮你聊天的GPT)、聊天软体(LINE最近也串上了GPT聊天机器人)、银行业、医疗、法律顾问、导览服务等等你能想像得到的各门产业,都有机会在这一波风头靠AI革新服务、得到曝光和流量。

而即使在已有企业采用AI的领域,一旦AI成为标配,怎样把功能校调得更接近使用者需要,或许就是红海领域里开发者下一波的主要课题。

会不会有更大的变革呢?商业思维学院的Evonne Tsai之前有篇精彩文章,谈的就是企业越大,其实越担心变革打到自己现有的生意;加上目前的AI仍有局限,要一次到位「Change everything」可能还要等一阵子。

Photo Credit: GettyImages …

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深度科技军备赛开打,落後者将丧失十年竞争优势

当我们正沈浸在元宇宙虚拟世界的想像时,有一批企业正在加紧脚步建立技术壁垒,一种称为深度科技的技术种类正悄悄崛起。

深度科技(Deep Tech)泛指具革命性,并能实际解决重大工程或科学问题的技术,而非单纯针对消费者提供服务。常见深度科技类别包含人工智慧、脑机介面、量子科学、光子技术、生物科技、先进材料,由於多半还在试验阶段,通常由新创或企业内部/大学的实验室研发,俗称「黑科技」。

这些技术有最终有相当高比例将应用於国防、太空领域、高阶制造、绿能与先进农业。我们可以想像成,如果没有这些黑科技的加持,元宇宙的奥义不会被解开,也不会有用脑波控制电脑的应用出现。

深度科技新创迅速崛起。

本身虽不迷人,但应用范围无限

深度科技一词源自於军火工业的实验室,尔後逐渐涵盖商业应用与社会应用的技术,而近几年才开始快速发展的原因为许多技术之间可以融合与交互应用(如 AI+IoT=AIoT)。…