全球 AI 创新 王定恺:边缘与云端的协作将是必然

生成式 AI 应用快速进展并有逐渐朝向边缘装置延伸的趋势,根据 DIGITIMES 研究中心观察,边缘 AI 推论运算应用产品朝向 x86架构的PC、NB;Arm架构的手机、平板,及 Arm/ RISC-V 架构的物联网装置三大方向发展。不过,AWS 台湾暨香港总经理王定恺在 AI EXPO 2024 的演讲上也强调,「没有 Cloud,不成 AI」,但云端与边缘并非互斥、而是合作关系

王定恺表示,目前在亚马逊内部已有许多 AI 应用,包括物流、仓储後台、无人工厂、无人机搬运、无人车队等,甚至整个购物平台也都是 AI 技术支撑,背後最重要的就是资料。他指出,许多企业习惯将资料存放在自家,除了储存成本之外,更重要的是资安问题。

尤其现在已经是资料的战争,在供应链重整、中美贸易等大环境的影响下,台湾又是一个随时都受到骇客攻击的地方,无论是窜改内容、偷窃资讯再索取赎金层出不穷,这些都是资安议题(security issue)。除此之外,企业还面临了资料谷仓(data silo)的问题,例如总公司跟分公司间的资料、工厂间的资料、生产线间的资料,以及各事业部间都没有交流,或是散落在各单位间,既没有办法整合也无法变现。

另一个企业必须要面对的议题,就是资料必须民主化,不能再持有在少数人的手里。除了下放到可以运用资料的人手里,但并不代表所有人都能清理资料,甚至是无限度地接取,更需要有资料治理的政策,必须记录下使用、修改、拿取等纪录。

技术不断更新 资料策略才是核心概念

他认为,现在企业面对的许多问题,除了 AI 还有净零碳排、资安、数位转型等许多议题,都涉及一个关键的核心概念,就是企业要有资料策略,否则企业就会疲於追逐新技术,而IT也没有办法解决并提出可以维持公司营业、增加生产力的有效解决方案。

王定恺说,亚马逊在很多层面应用生成式 AI ,例如针对不同区域国家法规的知识管理、广告影片的置入,可以利用生成式 AI 快速置换想要替换的商品,而不需要再重新拍摄。他也强调,「没有Cloud,不成 AI,」虽然 AI 并不只有Cloud,且两者也不互斥,甚至边缘跟云端的协作将是必然。例如,电动车的功能为什麽可以持续更新?又或者手机的版本更新或是强化资安等,背後都得仰赖云端的支撑,才能将终端的个人使用习惯再捞回云端,持续进行精密的训练,并将新的演算法成果推送给使用者,让装置更聪明;否则装置没有办法持续进化的话,装置就永远废了。他也提醒,做终端的厂商必须要理解这些关系,不要只做前面不做後面。

「技术这种东西没有要走回头路,」 王定恺说,最怕对手或竞争者,无论是新创或企业,是别人在用枪炮的时候,你还在用大刀。

王定恺说,AI 的发展带来了许多的竞争机会与生产力,但同时也有被滥用的隐忧,而Responsible AI 的议题也已经逐渐受到各国政府关注,是企业在发展 AI 时,必须关注的议题。他解释,Responsible 要有公平性、可规则性,并符合普世价值,可被问责且足够透明,以避免 AI 被拿去做坏事。目前,台湾政府也已经意识并且思考相关规范,而 AWS 也持续与客户及政府相关单位保持密切沟通。

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